Skip to content

Latest commit

 

History

History
71 lines (58 loc) · 5.29 KB

Uporaba_gruce.md

File metadata and controls

71 lines (58 loc) · 5.29 KB

Uporaba računske gruče Arnes

Pri predmetu Porazdeljeni sistemi bomo za delo uporabljali računsko gručo Arnes. Trenutno je to drugi najzmogljivejši superračunalnik v Sloveniji (prvi je Vega).

space-1.jpg
Računska gruča Arnes

Specifikacije

Do sistema bomo dostopali preko povezave SSH. Uporabniške račune in gesla za dostop najdete na spletni učilnici FRI. Dostop je mogoč samo z uporabo ustreznega ključa SSH in 2FA avtentikacije. Navodila kako si ustvarite lasten ključ in ga dodate v sistem za upravljanje z identitetami najdete tukaj. Navodila za vzpostavitev 2FA avtentikacije pa najdete tukaj. Po tem, ko ste uredili vse potrebno se na gručo preko ukazne vrstice povežete z ukazom:

ssh <uporabnisko_ime>@hpc-login.arnes.si

Nastavitev okolja

Pri delo z gručo lahko uporabljate poljubno orodje za oddaljen dostop (ukazna lupina, MobaXterm, Putty, FileZilla, WinSCP, CyberDuck, Termius, ...). Priporočamo pa uporabo orodja VSCode v kombinaciji z razširitvijo Remote - SSH. Navodila kako vzpostavite povezavo preko VSCode najdete tukaj.

Pri uporabi VSCode so težave s 2FA avtentikacijo. Priporočamo uporabo žetonov krb5 kot je opisano v navodilih. Uporabniki operacijskega sistema Windows, lahko žetone generirate v okolju WSL in VSCode naročite, naj za povezovanje uporabi odjemalca ssh znotraj okolja WSL. V poljubni mapi ustvarite skriptno datoteko ssh.bat z vsebino:

wsl --exec ssh %*

Nato pa v okolju VSCode spremenite nastavitev Remote.SSH: Path tako, da vsebuje absolutno pot do vaše datoteke ssh.bat. Vaš privatni ključ in konfiguracijsko datoteko config, ki se običajno nahajata v mapi C:\Users\<uporabnik>\.ssh\ morate prenesti v mapo ~/.ssh v okolju WSL. Popraviti morate tudi pravice za dostop vašega privatnega ključa:

chmod 600 ~/.ssh/<privatni kljuc>

Zaganjanje poslov na gruči

Vodič za delo na gruči in uporamo vmesne programske upreme SLURM za upravljanje s posli in nalogami najdete tukaj. Vsem udeležencem predmeta priporočam, da se prebijejo čez tečaj objavljen na prejšnji povezavi. Pri našem delu z gručo bomo uporabljali rezervacijo fri, tako da ne bomo imeli težav s čakanjem, da se naši posli izvedejo. V rezervaciji imamo na voljo nekaj računskih vozlišč, ki jih ostali uporabniki gruče ne morejo zasesti. Rezervacijo pri zaganjanju posla uporabite na naslednji način:

$ srun --reservation=fri <ime_programa>

Posle lahko zaganjate tudi s pomočjo opisne skripte bash v kateri navedete zahteve posla. Primer skripte:

#!/bin/bash
#SBATCH --job-name=my_job_name
#SBATCH --partition=all
#SBATCH --reservation=fri
#SBATCH --ntasks=4
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --mem-per-cpu=100MB
#SBATCH --output=my_job.out
#SBATCH --time=00:01:00

srun hostname

Zgornjo skripto shranite v datoteko končnico .sh, npr.: posel.sh in jo zaženete z ukazom:

$ sbatch posel.sh

Naloga

Ne šteje kot ena izmed petih nalog pri predmetu!

  1. Spremeni privzeto uporabniško geslo na https://fido.sling.si/.
  2. Ustvari in dodaj ključ SSH v uporabniški profil na https://fido.sling.si/. Navodila najdete na povezavi.
  3. Vzpostavite avtentikacijo s pomočjo krb5 žetonov po navodilih.
  4. Preko SSH se povežite na vstopno vozlišče Arnes: hpc-login.arnes.si.
  5. Zaženite program hostname na računskem vozlišču znotraj rezervacije psistemi.
  6. Zaženite program nvidia-smi (izpiše informacije o grafičnih procesnih enotah na vozlišču). Pri zagonu morate uporabiti ustrezno particijo z vozlišči, ki vsebujejo GPE. (--partition=gpu).
  7. Kogar zanima malo več gre lahko skozi delavnico Osnove superračunalništva.