LakeSoul 是由 DMetaSoul 研发的构建于 Apache Spark 引擎之上的流批一体表存储框架，具备高可扩展的元数据管理、ACID 事务、高效灵活的 upsert 操作、Schema 演进和批流一体化处理。
LakeSoul 专门为数据湖云存储之上的数据进行行、列级别增量更新、高并发入库、批量扫描读取做了大量优化。云原生计算存储分离的架构使得部署非常简单，同时可以以很低的成本支撑极大的数据量。LakeSoul 通过 LSM-Tree 的方式在哈希分区主键 upsert 场景支持了高性能的写吞吐能力，在 S3 等对象存储系统上可以达到 30MB/s/core。同时高度优化的 Merge on Read 实现也保证了读性能。LakeSoul 通过 Cassandra 来管理元数据，实现元数据的高可扩展性。
更多特性和其他产品对比请参考：特性介绍
和其他数据湖方案特性和性能对比：和其他数据湖框架对比
CDC 入湖示例 : 提供了一个 MySQL + Debezium + Kafka 将在线数据库表通过 CDC 方式实时摄入 LakeSoul 表的示例。
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LakeSoul 采用 Apache License v2.0 开源协议。