diff --git a/Lesson8/task1.py b/Lesson8/task1.py
new file mode 100644
index 0000000..7ff16c0
--- /dev/null
+++ b/Lesson8/task1.py
@@ -0,0 +1,43 @@
+# Определение количества различных подстрок с использованием хеш-функции. Пусть дана строка S длиной N.
+# Например, состоящая только из маленьких латинских букв. Требуется найти количество различных подстрок
+# в этой строке. Для решения задачи рекомендую воспользоваться алгоритмом sha1 из модуля hashlib или
+# встроенную функцию hash()
+
+import collections, cProfile, random, string
+
+# Генератор строки
+def str_gen(size):
+    return ''.join(random.choice(string.ascii_lowercase) for _ in range(size))
+
+# Используем обычный массив
+def count_substrings(s):
+    hashesarray = []
+    for i in range(0, len(s)):
+        for j in range(0, len(s)):
+            if hash(s[i:j + 1]) not in hashesarray:
+                hashesarray.append(hash(s[i:j + 1]))
+    return (len(hashesarray) - 2)
+
+# Используем словарь с хэшем в качестве индекса
+def mod_count_substrings(s):
+    d = collections.OrderedDict()
+    for i in range(0, len(s)):
+        for j in range(0, len(s)):
+            d.update({s[i:j + 1]:hash(s[i:j + 1])})
+    return (len(d) - 2)
+
+# Генерируем строку
+s = str_gen(100)
+print(s)
+
+# Проверяем работу функции
+print(count_substrings('mama'))
+print(count_substrings('mama'))
+print(count_substrings(s))
+print(mod_count_substrings(s))
+
+# Сравниваем скорость:
+#cProfile.run('count_substrings(s)')             1    0.660    0.660    0.669    0.669 task1.py:16(count_substrings)
+#cProfile.run('mod_count_substrings(s)')         1    0.018    0.018    0.030    0.030 task1.py:25(mod_count_substrings)
+
+# Вывод: использование хэшей в качестве индекса словаря - прекрасная идея