diff --git a/Lesson7/task0.py b/Lesson7/task0.py
new file mode 100644
index 0000000..f464003
--- /dev/null
+++ b/Lesson7/task0.py
@@ -0,0 +1,71 @@
+# Это просто материал урока, не дз
+import random
+
+# Генерация массива размера SIZE с числами в диапазоне от MIN до MAX
+def ar_gen(SIZE, MIN, MAX):
+    array = []
+    for _ in range(SIZE):
+        array.append(random.randint(MIN, MAX))
+    return array
+
+def sel_sort(array):
+    for i in range(len(array)):
+        min_pos = i
+        for j in range(i + 1, len(array)):
+            if array[j] < array[min_pos]:
+                min_pos = j
+
+        array[i], array[min_pos] = array[min_pos], array[i]
+
+def ins_sort(array):
+    for i in range(1, len(array)):
+        spam = array[i]
+        j = i
+        while array[j - 1] > spam and j > 0:
+            array[j] = array[j - 1]
+            j -= 1
+        array[j] = spam
+
+def quick_sort(array, fst, lst):
+    if fst >= lst:
+        return
+
+    pivot = array[random.randint(fst, lst)]
+    i, j = fst, lst
+
+    while i <= j:
+        while array[i] < pivot:
+            i += 1
+
+        while array[j] > pivot:
+            j -= 1
+
+        if i <= j:
+            array[i], array[j] = array[j], array[i]
+            i, j = i + 1, j - 1
+
+    quick_sort(array, fst, j)
+    quick_sort(array, i, lst)
+
+def quick_sort_2(array):
+    if len(array) <= 1:
+        return array
+
+    pivot = random.choice(array)
+    small = []
+    medium = []
+    large = []
+
+    for item in array:
+        if item < pivot:
+            small.append(item)
+        elif item > pivot:
+            large.append(item)
+        else:
+            medium.append(item)
+
+    return quick_sort_2(small) + medium + quick_sort_2(large)
+
+array = ar_gen(10, 0, 10)
+new = quick_sort_2(array)
+print(new)
\ No newline at end of file
diff --git a/Lesson7/task1.py b/Lesson7/task1.py
new file mode 100644
index 0000000..50e8153
--- /dev/null
+++ b/Lesson7/task1.py
@@ -0,0 +1,37 @@
+# Отсортировать по убыванию методом «пузырька» одномерный целочисленный массив, заданный случайными числами
+# на промежутке [-100; 100). Вывести на экран исходный и отсортированный массивы.
+import random
+
+# Генерация массива размера SIZE с числами в диапазоне от MIN до MAX
+def ar_gen(SIZE, MIN, MAX):
+    array = []
+    for _ in range(SIZE):
+        array.append(random.randint(MIN, MAX))
+    return array
+
+# Функция сортировки массива
+def bubble_sort(array):
+    n = 0
+    while n < len(array):
+        subcount = 0
+        if n % 2 == 0:
+            for i in range(len(array) - 1):
+                if array[i] > array[i + 1]:
+                    array[i], array[i + 1] = array[i + 1], array[i]
+                    subcount += 1
+        else:                       # Добавляем обратный проход для ускорения "всплытия" :)
+             i = len(array) - 1
+             while i > 0:
+                 if array[i] < array[i - 1]:
+                     array[i], array[i - 1] = array[i - 1], array[i]
+                     subcount += 1
+                 i -= 1
+        if subcount == 0:           # Добавляем проверку на число перестановок за проход
+            print(f'Cycles: {n}')   # Выводим число итоговое число проходов
+            break
+        n += 1
+
+array = ar_gen(1000, -100, 100)
+print(array)
+bubble_sort(array)
+print(array)
diff --git a/Lesson7/task2.py b/Lesson7/task2.py
new file mode 100644
index 0000000..41b4d83
--- /dev/null
+++ b/Lesson7/task2.py
@@ -0,0 +1,45 @@
+# Отсортируйте по возрастанию методом слияния одномерный вещественный массив, заданный случайными числами
+# на промежутке [0; 50). Выведите на экран исходный и отсортированный массивы.
+import random
+
+def ar_gen(SIZE, MIN, MAX):
+    array = []
+    for _ in range(SIZE):
+        #array.append(random.randint(MIN, MAX))
+        array.append(random.uniform(MIN, MAX))
+    return array
+
+def merge(left, right):
+    result = []
+    while len(left) != 0 and len(right) != 0:
+        if left[0] < right[0]:
+            result.append(left[0])
+            left.remove(left[0])
+        else:
+            result.append(right[0])
+            right.remove(right[0])
+    if len(left) == 0:
+        result += right
+    else:
+        result += left
+    return result
+
+def merge_sort(array):
+    if len(array) <= 1:
+        return array
+    else:
+        left = []
+        right = []
+        for i in range(0, len(array) // 2):
+            left.append(array[i])
+        for i in range(len(array) // 2, len(array)):
+            right.append(array[i])
+        left = merge_sort(left)
+        right = merge_sort(right)
+        return merge(left, right)
+
+array = ar_gen(10, 0, 50)
+
+print(array)
+print(merge_sort(array))
+
diff --git a/Lesson7/task3.py b/Lesson7/task3.py
new file mode 100644
index 0000000..0b192dc
--- /dev/null
+++ b/Lesson7/task3.py
@@ -0,0 +1,32 @@
+# Массив размером 2m + 1, где m – натуральное число, заполнен случайным образом. Найти в массиве медиану.
+# Медианой называется элемент ряда, делящий его на две равные части: в одной находятся элементы, которые
+# не меньше медианы, в другой – не больше ее.
+# Задачу можно решить без сортировки исходного массива.
+# Но если это слишком сложно, то используйте метод сортировки, который не рассматривался на уроках.
+import random
+
+def ar_gen(SIZE, MIN, MAX):
+    array = []
+    for _ in range(SIZE):
+        array.append(random.randint(MIN, MAX))
+        #array.append(random.uniform(MIN, MAX))
+    return array
+
+def find_med(array):
+    source = array.copy()
+    result = []
+    i = len(source) - 1
+    while i > -1:
+        pointer = i
+        for j in range(0,len(source)):
+            if source[j] < source[pointer]:
+                 pointer = j
+        result.append(source[pointer])
+        source.remove(source[pointer])
+        i -= 1
+    answer = len(result) // 2
+    return result[answer]
+
+array = ar_gen(7, 0, 10)
+print(array)
+print(find_med(array))
\ No newline at end of file