贪婪算法

Author: genkimaru

greedy/jump.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+```python
+def canJump(nums):
+    n = len(nums)
+    max_reach = 0
+
+    for i in range(n):
+        if i > max_reach:
+            return False
+        max_reach = max(max_reach, i + nums[i])
+
+    return True
+```
+
+1. 首先获取输入数组 `nums` 的长度 `n`。
+2. 初始化 `max_reach` 变量,用于记录当前可以到达的最远位置。
+3. 遍历数组 `nums`,对于每个位置 `i`:
+   - 如果 `i` 大于当前的 `max_reach`,说明无法到达该位置,返回 `False`。
+   - 更新 `max_reach` 为当前 `max_reach` 和 `i + nums[i]` 的最大值。
+4. 如果能遍历完整个数组,说明可以到达最后一个位置,返回 `True`。
+
+这个解决方案的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1),因为我们只使用了一个额外的变量 `max_reach`。
+
+你可以将这个函数用在你的代码中,测试一下它的正确性。如果你有任何其他问题,欢迎随时询问我。

greedy/jump.py

@@ -0,0 +1,10 @@
+def canJump(nums):
+    n = len(nums)
+    max_reach = 0
+
+    for i in range(n):
+        if i > max_reach:
+            return False
+        max_reach = max(max_reach, i + nums[i])
+
+    return True

src/dp/coin.py

@@ -1,5 +1,8 @@
 from typing import List
+"""
+换钱。
 
+"""
 class Solution:
     def coinChange(self, coins: List[int], amount: int) -> int:
         if amount == 0: