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true
简单
1360
第 301 场周赛 Q1
贪心
数组
排序
堆（优先队列）

2335. 装满杯子需要的最短总时长

English Version

题目描述

现有一台饮水机，可以制备冷水、温水和热水。每秒钟，可以装满 2 杯 不同 类型的水或者 1 杯任意类型的水。

给你一个下标从 0 开始、长度为 3 的整数数组 amount ，其中 amount[0]、amount[1] 和 amount[2] 分别表示需要装满冷水、温水和热水的杯子数量。返回装满所有杯子所需的 最少 秒数。

 

示例 1：

输入：amount = [1,4,2]
输出：4
解释：下面给出一种方案：
第 1 秒：装满一杯冷水和一杯温水。
第 2 秒：装满一杯温水和一杯热水。
第 3 秒：装满一杯温水和一杯热水。
第 4 秒：装满一杯温水。
可以证明最少需要 4 秒才能装满所有杯子。

示例 2：

输入：amount = [5,4,4]
输出：7
解释：下面给出一种方案：
第 1 秒：装满一杯冷水和一杯热水。
第 2 秒：装满一杯冷水和一杯温水。
第 3 秒：装满一杯冷水和一杯温水。
第 4 秒：装满一杯温水和一杯热水。
第 5 秒：装满一杯冷水和一杯热水。
第 6 秒：装满一杯冷水和一杯温水。
第 7 秒：装满一杯热水。

示例 3：

输入：amount = [5,0,0]
输出：5
解释：每秒装满一杯冷水。

 

提示：

  • amount.length == 3
  • 0 <= amount[i] <= 100

解法

方法一：贪心 + 排序

我们可以每次贪心地选择其中较大的两个数进行减一操作（最多减为 $0$），直至所有数变为 $0$。

时间复杂度 $O(S)$，空间复杂度 $O(1)$。其中 $S$ 为数组 amount 中所有数的和，本题中 $S \leq 300$。

Python3

class Solution:
    def fillCups(self, amount: List[int]) -> int:
        ans = 0
        while sum(amount):
            amount.sort()
            ans += 1
            amount[2] -= 1
            amount[1] = max(0, amount[1] - 1)
        return ans

Java

class Solution {
    public int fillCups(int[] amount) {
        int ans = 0;
        while (amount[0] + amount[1] + amount[2] > 0) {
            Arrays.sort(amount);
            ++ans;
            amount[2]--;
            amount[1] = Math.max(0, amount[1] - 1);
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int fillCups(vector<int>& amount) {
        int ans = 0;
        while (amount[0] + amount[1] + amount[2]) {
            sort(amount.begin(), amount.end());
            ++ans;
            amount[2]--;
            amount[1] = max(0, amount[1] - 1);
        }
        return ans;
    }
};

Go

func fillCups(amount []int) int {
	ans := 0
	for amount[0]+amount[1]+amount[2] > 0 {
		sort.Ints(amount)
		ans++
		amount[2]--
		if amount[1] > 0 {
			amount[1]--
		}
	}
	return ans
}

TypeScript

function fillCups(amount: number[]): number {
    amount.sort((a, b) => a - b);
    let [a, b, c] = amount;
    let diff = a + b - c;
    if (diff <= 0) return c;
    else return Math.floor((diff + 1) / 2) + c;
}

Rust

impl Solution {
    pub fn fill_cups(mut amount: Vec<i32>) -> i32 {
        amount.sort();
        let dif = amount[0] + amount[1] - amount[2];
        if dif <= 0 {
            return amount[2];
        }
        (dif + 1) / 2 + amount[2]
    }
}

方法二：贪心 + 分类讨论

我们可以将数组 amount 排序，设 $a$, $b$, $c$ 分别为数组 amount 中的三个数，有以下两种情况：

  • 如果 $a + b \leq c$，此时我们只需要 $c$ 次操作即可将所有数变为 $0$，因此答案为 $c$。
  • 如果 $a + b &gt; c$，每一次操作我们都可以将其中两个数减一，最终匹配完，或者剩下最后一个数（取决于总和是偶数还是奇数），因此答案为 $\left \lfloor \frac{a + b + c + 1}{2} \right \rfloor$。

时间复杂度 $O(1)$，空间复杂度 $O(1)$。

Python3

class Solution:
    def fillCups(self, amount: List[int]) -> int:
        amount.sort()
        if amount[0] + amount[1] <= amount[2]:
            return amount[2]
        return (sum(amount) + 1) // 2

Java

class Solution {
    public int fillCups(int[] amount) {
        Arrays.sort(amount);
        if (amount[0] + amount[1] <= amount[2]) {
            return amount[2];
        }
        return (amount[0] + amount[1] + amount[2] + 1) / 2;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int fillCups(vector<int>& amount) {
        sort(amount.begin(), amount.end());
        if (amount[0] + amount[1] <= amount[2]) {
            return amount[2];
        }
        return (amount[0] + amount[1] + amount[2] + 1) / 2;
    }
};

Go

func fillCups(amount []int) int {
	sort.Ints(amount)
	if amount[0]+amount[1] <= amount[2] {
		return amount[2]
	}
	return (amount[0] + amount[1] + amount[2] + 1) / 2
}