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true	简单	https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/solution/2200-2299/2255.Count%20Prefixes%20of%20a%20Given%20String/README.md	1260	第 77 场双周赛 Q1	数组 字符串

2255. 统计是给定字符串前缀的字符串数目

English Version

题目描述

给你一个字符串数组 words 和一个字符串 s ，其中 words[i] 和 s 只包含 小写英文字母 。

请你返回 words 中是字符串 s 前缀 的 字符串数目 。

一个字符串的 前缀 是出现在字符串开头的子字符串。子字符串 是一个字符串中的连续一段字符序列。

 

示例 1：

输入：words = ["a","b","c","ab","bc","abc"], s = "abc"
输出：3
解释：
words 中是 s = "abc" 前缀的字符串为：
"a" ，"ab" 和 "abc" 。
所以 words 中是字符串 s 前缀的字符串数目为 3 。

示例 2：

输入：words = ["a","a"], s = "aa"
输出：2
解释：
两个字符串都是 s 的前缀。
注意，相同的字符串可能在 words 中出现多次，它们应该被计数多次。

 

提示：

• 1 <= words.length <= 1000
• 1 <= words[i].length, s.length <= 10
• words[i] 和 s 只 包含小写英文字母。

解法

方法一：遍历计数

我们直接遍历数组 $words$，对于每个字符串 $w$，判断 $s$ 是否以 $w$ 为前缀，如果是则答案加一。

遍历结束后，返回答案即可。

时间复杂度 $O(m \times n)$，其中 $m$ 和 $n$ 分别是数组 $words$ 的长度和字符串 $s$ 的长度。空间复杂度 $O(1)$。

Python3

class Solution:
    def countPrefixes(self, words: List[str], s: str) -> int:
        return sum(s.startswith(w) for w in words)

Java

class Solution {
    public int countPrefixes(String[] words, String s) {
        int ans = 0;
        for (String w : words) {
            if (s.startsWith(w)) {
                ++ans;
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int countPrefixes(vector<string>& words, string s) {
        int ans = 0;
        for (auto& w : words) {
            ans += s.starts_with(w);
        }
        return ans;
    }
};

Go

func countPrefixes(words []string, s string) (ans int) {
	for _, w := range words {
		if strings.HasPrefix(s, w) {
			ans++
		}
	}
	return
}

TypeScript

function countPrefixes(words: string[], s: string): number {
    return words.filter(w => s.startsWith(w)).length;
}