Skip to content

Latest commit

 

History

History
178 lines (138 loc) · 5.24 KB

README.md

File metadata and controls

178 lines (138 loc) · 5.24 KB
comments difficulty edit_url rating source tags
true
中等
1512
第 33 场双周赛 Q2
图

1557. 可以到达所有点的最少点数目

English Version

题目描述

给你一个 有向无环图 ， n 个节点编号为 0 到 n-1 ，以及一个边数组 edges ，其中 edges[i] = [fromi, toi] 表示一条从点  fromi 到点 toi 的有向边。

找到最小的点集使得从这些点出发能到达图中所有点。题目保证解存在且唯一。

你可以以任意顺序返回这些节点编号。

 

示例 1：

输入：n = 6, edges = [[0,1],[0,2],[2,5],[3,4],[4,2]]
输出：[0,3]
解释：从单个节点出发无法到达所有节点。从 0 出发我们可以到达 [0,1,2,5] 。从 3 出发我们可以到达 [3,4,2,5] 。所以我们输出 [0,3] 。

示例 2：

输入：n = 5, edges = [[0,1],[2,1],[3,1],[1,4],[2,4]]
输出：[0,2,3]
解释：注意到节点 0，3 和 2 无法从其他节点到达，所以我们必须将它们包含在结果点集中，这些点都能到达节点 1 和 4 。

 

提示：

  • 2 <= n <= 10^5
  • 1 <= edges.length <= min(10^5, n * (n - 1) / 2)
  • edges[i].length == 2
  • 0 <= fromi, toi < n
  • 所有点对 (fromi, toi) 互不相同。

解法

方法一：统计入度为 0 的点

我们注意到，所有入度为 $0$ 的点都一定属于最小点集，因为它们没有任何入边。而由于题目给定的是一张有向无环图，因此所有入度不为 $0$ 的点一定存在一条入边，也即一定能从某个入度为 $0$ 的点出发到达。因此我们只需要找到所有入度为 $0$ 的点即可。

时间复杂度 $O(n + m)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 和 $m$ 分别是节点数和边数。

Python3

class Solution:
    def findSmallestSetOfVertices(self, n: int, edges: List[List[int]]) -> List[int]:
        cnt = Counter(t for _, t in edges)
        return [i for i in range(n) if cnt[i] == 0]

Java

class Solution {
    public List<Integer> findSmallestSetOfVertices(int n, List<List<Integer>> edges) {
        var cnt = new int[n];
        for (var e : edges) {
            ++cnt[e.get(1)];
        }
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (cnt[i] == 0) {
                ans.add(i);
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<int> findSmallestSetOfVertices(int n, vector<vector<int>>& edges) {
        vector<int> cnt(n);
        for (auto& e : edges) {
            ++cnt[e[1]];
        }
        vector<int> ans;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (cnt[i] == 0) {
                ans.push_back(i);
            }
        }
        return ans;
    }
};

Go

func findSmallestSetOfVertices(n int, edges [][]int) (ans []int) {
	cnt := make([]int, n)
	for _, e := range edges {
		cnt[e[1]]++
	}
	for i, c := range cnt {
		if c == 0 {
			ans = append(ans, i)
		}
	}
	return
}

TypeScript

function findSmallestSetOfVertices(n: number, edges: number[][]): number[] {
    const cnt: number[] = new Array(n).fill(0);
    for (const [_, t] of edges) {
        cnt[t]++;
    }
    const ans: number[] = [];
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
        if (cnt[i] === 0) {
            ans.push(i);
        }
    }
    return ans;
}

Rust

impl Solution {
    pub fn find_smallest_set_of_vertices(n: i32, edges: Vec<Vec<i32>>) -> Vec<i32> {
        let mut arr = vec![true; n as usize];
        edges.iter().for_each(|edge| {
            arr[edge[1] as usize] = false;
        });
        arr.iter()
            .enumerate()
            .filter_map(|(i, &v)| if v { Some(i as i32) } else { None })
            .collect()
    }
}