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true	简单	https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/solution/1300-1399/1313.Decompress%20Run-Length%20Encoded%20List/README.md	1317	第 17 场双周赛 Q1	数组

1313. 解压缩编码列表

English Version

题目描述

给你一个以行程长度编码压缩的整数列表 nums 。

考虑每对相邻的两个元素 [freq, val] = [nums[2*i], nums[2*i+1]] （其中 i >= 0 ），每一对都表示解压后子列表中有 freq 个值为 val 的元素，你需要从左到右连接所有子列表以生成解压后的列表。

请你返回解压后的列表。

 

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,4]
输出：[2,4,4,4]
解释：第一对 [1,2] 代表着 2 的出现频次为 1，所以生成数组 [2]。
第二对 [3,4] 代表着 4 的出现频次为 3，所以生成数组 [4,4,4]。
最后将它们串联到一起 [2] + [4,4,4] = [2,4,4,4]。

示例 2：

输入：nums = [1,1,2,3]
输出：[1,3,3]

 

提示：

• 2 <= nums.length <= 100
• nums.length % 2 == 0
• 1 <= nums[i] <= 100

解法

方法一：模拟

我们可以直接模拟题目描述的过程，从左到右遍历数组 $\textit{nums}$，每次取出两个数 $\textit{freq}$ 和 $\textit{val}$，然后将 $\textit{val}$ 重复 $\textit{freq}$ 次，将这 $\textit{freq}$ 个 $\textit{val}$ 加入答案数组即可。

时间复杂度 $O(n)$，其中 $n$ 是数组 $\textit{nums}$ 的长度。我们只需要遍历一次数组 $\textit{nums}$ 即可。忽略答案数组的空间消耗，空间复杂度 $O(1)$。

Python3

class Solution:
    def decompressRLElist(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        return [nums[i + 1] for i in range(0, len(nums), 2) for _ in range(nums[i])]

Java

class Solution {
    public int[] decompressRLElist(int[] nums) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i += 2) {
            for (int j = 0; j < nums[i]; ++j) {
                ans.add(nums[i + 1]);
            }
        }
        return ans.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<int> decompressRLElist(vector<int>& nums) {
        vector<int> ans;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i += 2) {
            for (int j = 0; j < nums[i]; j++) {
                ans.push_back(nums[i + 1]);
            }
        }
        return ans;
    }
};

Go

func decompressRLElist(nums []int) (ans []int) {
	for i := 1; i < len(nums); i += 2 {
		for j := 0; j < nums[i-1]; j++ {
			ans = append(ans, nums[i])
		}
	}
	return
}

TypeScript

function decompressRLElist(nums: number[]): number[] {
    const ans: number[] = [];
    for (let i = 0; i < nums.length; i += 2) {
        for (let j = 0; j < nums[i]; j++) {
            ans.push(nums[i + 1]);
        }
    }
    return ans;
}

Rust

impl Solution {
    pub fn decompress_rl_elist(nums: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
        let mut ans = Vec::new();
        let n = nums.len();
        let mut i = 0;
        while i < n {
            let freq = nums[i];
            let val = nums[i + 1];
            for _ in 0..freq {
                ans.push(val);
            }
            i += 2;
        }
        ans
    }
}

C

/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
int* decompressRLElist(int* nums, int numsSize, int* returnSize) {
    int n = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize; i += 2) {
        n += nums[i];
    }
    int* ans = (int*) malloc(n * sizeof(int));
    *returnSize = n;
    int k = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize; i += 2) {
        int freq = nums[i];
        int val = nums[i + 1];
        for (int j = 0; j < freq; j++) {
            ans[k++] = val;
        }
    }
    return ans;
}