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692. 前K个高频单词

English Version

题目描述

给定一个单词列表 words 和一个整数 k ，返回前 k 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率， 按字典顺序 排序。

 

示例 1：

输入: words = ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
    注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。

示例 2：

输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
    出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。

 

注意：

• 1 <= words.length <= 500
• 1 <= words[i] <= 10
• words[i] 由小写英文字母组成。
• k 的取值范围是 [1, 不同 words[i] 的数量]

 

进阶：尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。

解法

方法一：哈希表 + 排序

我们可以用一个哈希表 $\textit{cnt}$ 记录每一个单词出现的次数，然后对哈希表中的键值对按照值进行排序，如果值相同，按照键进行排序。

最后取出前 $k$ 个键即可。

时间复杂度 $O(n \times \log n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为单词的个数。

Python3

class Solution:
    def topKFrequent(self, words: List[str], k: int) -> List[str]:
        cnt = Counter(words)
        return sorted(cnt, key=lambda x: (-cnt[x], x))[:k]

Java

class Solution {
    public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
        Map<String, Integer> cnt = new HashMap<>();
        for (String w : words) {
            cnt.merge(w, 1, Integer::sum);
        }
        Arrays.sort(words, (a, b) -> {
            int c1 = cnt.get(a), c2 = cnt.get(b);
            return c1 == c2 ? a.compareTo(b) : c2 - c1;
        });
        List<String> ans = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < words.length && ans.size() < k; ++i) {
            if (i == 0 || !words[i].equals(words[i - 1])) {
                ans.add(words[i]);
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
        unordered_map<string, int> cnt;
        for (const auto& w : words) {
            ++cnt[w];
        }
        vector<string> ans;
        for (const auto& [w, _] : cnt) {
            ans.push_back(w);
        }
        ranges::sort(ans, [&](const string& a, const string& b) {
            return cnt[a] > cnt[b] || (cnt[a] == cnt[b] && a < b);
        });
        ans.resize(k);
        return ans;
    }
};

Go

func topKFrequent(words []string, k int) (ans []string) {
	cnt := map[string]int{}
	for _, w := range words {
		cnt[w]++
	}
	for w := range cnt {
		ans = append(ans, w)
	}
	sort.Slice(ans, func(i, j int) bool { a, b := ans[i], ans[j]; return cnt[a] > cnt[b] || cnt[a] == cnt[b] && a < b })
	return ans[:k]
}

TypeScript

function topKFrequent(words: string[], k: number): string[] {
    const cnt: Map<string, number> = new Map();
    for (const w of words) {
        cnt.set(w, (cnt.get(w) || 0) + 1);
    }
    const ans: string[] = Array.from(cnt.keys());
    ans.sort((a, b) => {
        return cnt.get(a) === cnt.get(b) ? a.localeCompare(b) : cnt.get(b)! - cnt.get(a)!;
    });
    return ans.slice(0, k);
}