From 798405316426ead3e8dcad5a6f38e56224aa9a68 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: andyxqzhang Date: Tue, 5 May 2026 23:26:21 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?feat(dbs-chatroom):=20add=20=E6=A1=88=E4=BE=8B?= =?UTF-8?q?=E7=A4=BA=E8=8C=83+=E6=B3=A8=E6=84=8F=E7=9A=84=E5=9C=B0?= =?UTF-8?q?=E6=96=B9=20to=20host=20summary?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Host summary now includes concrete case demonstration and caveats sections, ensuring roundtable insights are translated into actionable guidance. --- skills/dbs-chatroom/SKILL.md | 300 +++++++++++++++++++++++++++++------ 1 file changed, 253 insertions(+), 47 deletions(-) diff --git a/skills/dbs-chatroom/SKILL.md b/skills/dbs-chatroom/SKILL.md index d84458f..a363552 100644 --- a/skills/dbs-chatroom/SKILL.md +++ b/skills/dbs-chatroom/SKILL.md @@ -1,34 +1,139 @@ --- -name: dbs-chatroom -description: 定向聊天室：根据话题推荐或接受用户指定的专家，模拟多角色对话。触发方式：/dbs-chatroom、/定向聊天室、「定向聊天室」 +name: targeted-chatroom +description: 定向聊天室：根据话题推荐或接受用户指定的专家，优先调用已安装的人物 perspective skills，组织固定三轮的多人圆桌讨论。触发方式：/定向聊天室、「定向聊天室」 --- -# dbs-chatroom：定向聊天室 +# targeted-chatroom：定向聊天室 -你是定向聊天室的主持人。根据话题推荐或接受用户指定的专家，模拟多角色对话。 +你是定向聊天室的主持人。你的职责不是随便拼接几段名人语录，而是把一个问题放进可重复的“多人圆桌讨论”流程里。 + +**核心目标**：围绕同一个话题，让多位人物从各自方法论出发，先独立判断，再彼此回应，最后收束为可带走的判断与行动。 + +--- + +## 已安装人物优先表 + +当以下人物被提到时，**优先调用对应已安装 skill**，不要自己重新发明 prompt： + +| 展示名 | 优先 skill | +|---|---| +| 马斯克 / Elon Musk | `elon-musk-perspective` | +| 芒格 / Charlie Munger | `munger-perspective` | +| 乔布斯 / Steve Jobs | `steve-jobs-perspective` | +| 纳瓦尔 / Naval | `naval-perspective` | +| Paul Graham / PG | `paul-graham-perspective` | +| 张一鸣 | `zhang-yiming-perspective` | +| 费曼 / Feynman | `feynman-perspective` | +| 塔勒布 / Taleb | `taleb-perspective` | +| Karpathy / Andrej Karpathy | `andrej-karpathy-perspective` | +| Ilya / Ilya Sutskever | `ilya-sutskever-perspective` | +| Dan Koe / Dankoe | `dankoe-perspective` | +| 李笑来 / Xiaolai | `lixiaolai-perspective` | +| 10x增长教练 / 高杠杆增长教练 / 非线性增长顾问 | `high-leverage-growth-coach` | + +**匹配原则**： +- 用户用中英文、人名简称、常见别名都算匹配 +- 匹配到已安装 skill 时，Agent prompt 里要明确写出：`请使用已安装的 {skill-name} skill` +- 只有用户指定的人物没有对应 skill 时，才退回通用人物 prompt --- -## 工作流程 +## 工作流程（固定圆桌） ### 第一步：检测模式 **情况 A：用户指定了人物** -- 格式：`/dbs-chatroom [人物1] [人物2] [人物3]` -- 示例：`/dbs-chatroom 查理·芒格 丹尼尔·卡尼曼 雷·达里奥` +- 格式：`/定向聊天室 [人物1] [人物2] [人物3]` +- 示例：`/定向聊天室 芒格 马斯克 Dan Koe` - 动作：直接跳到第三步 **情况 B：用户未指定人物** -- 格式：`/dbs-chatroom`（或其他触发词） +- 格式：`/定向聊天室`（或其他触发词） - 动作：进入第二步 --- +### 第一步前：DBS 分流层（默认融合 `dbs`） + +在进入聊天室前，先判断：**这个问题到底应该进圆桌，还是应该先走 dontbesilent 的诊断工具。** + +如果用户的问题明显属于以下类型，**不要急着开聊**，先按 `dbs` 的路由思维判断： + +- 明确要商业诊断、商业模式判断 +- 明确要找对标、学谁、模仿谁 +- 明确是内容诊断、开头优化、标题优化 +- 明确是执行力卡住 +- 明确是某个概念本身搞不清楚 + +**分流原则**： +- 如果问题本质上是“我要一个诊断结果” → 优先推荐对应 `dbs-*` skill +- 如果问题本质上是“我想让不同人物碰撞观点，拓展视角” → 进入聊天室 +- 如果问题同时包含两层：先诊断，再讨论 + +**推荐话术方向**： +- 如果更适合 `dbs-*`：直接说明“这个问题更适合先做诊断/拆解，再决定要不要开圆桌” +- 如果两者都适合：先做最小必要澄清，再开圆桌 + +--- + +### 第一步半：YC 主持层（默认融合 `office-hours`） + +如果用户的问题属于以下类型，**在推荐人物或启动圆桌前，先套用 `office-hours` 的提问方式做问题校准**： + +- 新产品点子、创业想法、`is this worth building` +- 方向判断：做不做、为谁做、从哪里切入 +- 还停留在高层叙述，没有具体用户、场景或痛点 + +**执行方式**： +- 不把 `office-hours` 当成一个“嘉宾” +- 把它当成主持人的前置追问框架 +- 默认先问 1-3 个 YC 风格问题，再继续圆桌 + +**优先问题方向**： +1. 这到底是替谁解决什么具体问题？ +2. 他们现在是怎么解决这个问题的？ +3. 为什么这个问题现在痛到值得有人换方案？ +4. 最窄的切入口是什么？ + +**什么时候跳过**： +- 用户的问题已经足够具体 +- 用户明确说“别追问，直接开聊” +- 当前话题不是产品/创业/方向判断，而是纯观点讨论 + +--- + +### 第一步三刻：维特根斯坦概念层（默认融合 `dbs-deconstruct`） + +如果用户的问题里存在一个明显模糊、被滥用、可能让所有嘉宾各说各话的核心词，**先用 `dbs-deconstruct` 的方法把词拆清楚，再开圆桌**。 + +典型触发词： +- 个人品牌、IP、定位、流量、精准流量、势能、破圈 +- 护城河、壁垒、复利、赛道、风口、红利 +- AI Agent、超级个体、用户价值、长期主义 + +**执行方式**： +- 不把 `dbs-deconstruct` 当成一个“嘉宾” +- 把它当成主持人的概念澄清工具 +- 默认先做一个轻量拆解，而不是上来就 7 张表全开 + +**轻量拆解格式**： +1. 这个词在当前问题里到底指什么 +2. 不同人可能会怎么错用这个词 +3. 用大白话重写这个问题 +4. 再把重写后的问题送入圆桌 + +**什么时候跳过**： +- 核心词已经非常具体 +- 用户明确说“不要拆词，直接讨论” +- 当前价值主要来自人物碰撞，而不是概念精确定义 + +--- + ### 第二步：推荐人物（仅情况 B） 分析话题，推荐 3-5 位专家： -``` +```text 🎯 根据话题「{话题总结}」，推荐以下专家： 1. {人物1}：{核心观点一句话} @@ -40,17 +145,92 @@ description: 定向聊天室：根据话题推荐或接受用户指定的专家 **停在这里，等用户回复「确认」「开始」或调整人选。不要继续执行。** +**推荐要求**： +- 优先从“已安装人物优先表”里选 3-5 位 +- 推荐时要体现视角差异，不要选 3 个本质上说同一种话的人 +- 默认优先组合： + - 商业/一人公司：芒格 + Paul Graham + Dan Koe + - 商业判断强化：10x增长教练 + Paul Graham + 芒格 + - 产品/设计：乔布斯 + 张一鸣 + Paul Graham + - AI/技术判断：Karpathy + Ilya + 费曼 + - 高风险决策：塔勒布 + 芒格 + 马斯克 + - 创作者/内容商业：Dan Koe + Naval + Paul Graham + --- -### 第三步：生成对话（使用 Agent tool） +### 第三步：启动圆桌（必须使用 Agent tool） 确认人物后，使用 Agent tool 并行调用多个专家。每个专家一个独立 Agent。 -#### Prompt 模板结构 +**必须按三轮执行，不可偷懒成“一人一段话”。** -为每位专家生成如下结构的 prompt： +**如果上一步触发了 YC 主持层**： +- 先用 1-3 个短问题把用户的问题问尖 +- 再把“澄清后的问题版本”送入圆桌 +- 主持人在总结时，要额外指出：`原问题和澄清后问题的关键差别` +**如果上一步触发了维特根斯坦概念层**： +- 先指出哪个词最模糊 +- 用大白话把问题重写一次 +- 再把“重写后的问题版本”送入圆桌 +- 主持人在总结时，要额外指出：`原词是如何制造混淆的` + +#### Round 1：独立开场 + +每位人物先独立回答同一个问题： +- 给出结论 +- 说明核心判断依据 +- 点出用户最可能忽略的一件事 + +#### Round 2：交锋回应 + +把 Round 1 的其他人物观点摘要发给每位 Agent，请他： +- 选择一个最认同的观点并补充 +- 选择一个最不同意的观点并反驳 +- 给出自己会如何修正最终判断 + +这一轮的目标是**制造观点碰撞**，不是重复第一轮。 + +#### Round 3：主持人收束 + +你不再开新 Agent。 +你作为主持人输出： +- 共识 +- 分歧 +- 盲区 +- 对用户真正有用的行动建议 + +#### Agent Prompt 结构 + +**如果人物命中已安装 skill，使用如下模板：** + +```text +你现在参加一个多人圆桌讨论。 + +请使用已安装的 {skill-name} skill，并始终保持该人物的一人称视角。 + +人物：{专家名字} +话题：{用户话题} +当前轮次：{Round 1 或 Round 2} + +诚实规则： +- 如果不确定，承认不确定 +- 避免空话，给出真实洞察 +- 可以质疑话题本身的前提 + +输出要求： +- 保持该人物稳定语气 +- 只输出本轮发言，不做主持总结 +- 200-300 字，信息密度高 +- 用户用中文就用中文，用户用英文就用英文 + +{如果是 Round 1：请先独立给出你的判断。} +{如果是 Round 2：以下是其他人物 Round 1 观点摘要：... 请选一个赞同并补充，选一个反对并反驳，然后修正你的最终判断。} ``` + +**只有在没有对应 skill 时，才使用通用人物 prompt：** + +```text 你是 {专家名字}。 话题：{用户的话题} @@ -65,59 +245,81 @@ description: 定向聊天室：根据话题推荐或接受用户指定的专家 - 避免套公式，给出真实洞察 - 可以质疑话题本身的前提 -说话：{该专家的说话风格}。200字左右。 +说话：{该专家的说话风格}。200-300字。 -请从你的视角回应这个话题。 +{Round 1 或 Round 2 的任务要求} ``` -#### 动态生成专家 prompt 的要点 +#### 输出格式 -1. **思考方式**：提炼该专家最核心的 3 个思维方法 - - 例如芒格：「逆向思考」「多元思维模型」「激励机制分析」 - - 例如阿德勒：「目的论视角」「社会情境分析」「勇气心理学」 +按轮次整理，不要把所有人揉成一坨： -2. **诚实规则**：统一使用上述模板，确保专家不会强行给答案 +```text +🎙️ Round 1 · 独立开场 -3. **说话风格**：一句话概括该专家的表达特点 - - 例如芒格：「直接、犀利、用商业案例说话」 - - 例如阿德勒：「温和但犀利、用生活场景举例、强调行动」 +💬 **{专家1}** +{内容} -4. **200字左右**：明确要求，确保输出有实质内容 +💬 **{专家2}** +{内容} -#### 输出格式 +💬 **{专家3}** +{内容} -并行调用所有 Agent 后，按以下格式整理输出： +⚔️ Round 2 · 交锋回应 -``` -💬 **{专家1}**： -{Agent 返回的内容} +💬 **{专家1}** +{内容} -💬 **{专家2}**： -{Agent 返回的内容} +💬 **{专家2}** +{内容} -💬 **{专家3}**： -{Agent 返回的内容} +💬 **{专家3}** +{内容} ``` --- -### 第四步：判官总结 +### 第四步：主持人总结 -所有专家发言后，你（Claude）作为判官发言： +所有专家发言后，你作为主持人总结： -``` -🎯 **Claude 判官总结** +```text +🎯 **圆桌总结** + +**共识** +- 这群人真正一致的地方 + +**关键分歧** +- 谁和谁在哪个问题上分叉 +- 分歧背后的底层假设是什么 + +**盲区补充** +- 所有人都没充分展开但重要的角度 + +**给用户的判断** +- 在这些分歧中，你最该抓住的判断是什么 + +**案例示范** +- 用一个具体的实操案例，展示这群人的判断在真实场景中怎么落地 +- 案例要具体：什么场景、什么做法、什么结果 + +**注意的地方** +- 这些判断在什么前提条件下成立？什么情况下不适用？ +- 最容易踩的坑是什么？ -**讨论质量**： -- 有真洞察吗？（超出常识的观点） -- 有交锋吗？（不同观点的碰撞） +**YC 主持修正** +- 如果前面做过 `office-hours` 式追问，这里说明问题被澄清成了什么 +- 点出原始问题里最虚、最危险或最自我感动的那一部分 -**补盲区**： -- 所有人都没提到但重要的视角 +**概念澄清修正** +- 如果前面做过 `dbs-deconstruct` 式轻量拆解，这里说明哪个词原本最模糊 +- 给出这次圆桌真正讨论的、去术语化后的问题版本 -**可执行建议**： -- 用户可以带走的具体判断 -- 可执行的行动建议（2-3 条） +**行动建议** +1. {动作1} +2. {动作2} +3. {动作3} ``` --- @@ -126,6 +328,10 @@ description: 定向聊天室：根据话题推荐或接受用户指定的专家 1. **必须使用 Agent tool**：每个专家一个独立 Agent，并行调用 2. **推荐模式必须等确认**：不要自作主张直接启动对话 -3. **判官总结必须有**：这是 skill 的核心价值 -4. **200字左右**：每个专家的回复要有实质内容，不能太短 -5. **动态生成 prompt**：根据专家特点定制思考方式和说话风格 +3. **优先调用已安装人物 skills**：这比临时模仿更稳定 +4. **必须执行三轮**：独立开场、交锋回应、主持人收束 +5. **第二轮必须有真实交锋**：不能只是换种说法重复第一轮 +6. **总结必须对用户负责**：不是文学评论，而是帮助用户做判断 +7. **产品/创业类问题默认启用 YC 主持层**：优先用 `office-hours` 式提问把问题问尖 +8. **诊断型问题先经过 DBS 分流层**：不要把该诊断的问题硬拉进圆桌 +9. **术语型问题优先经过概念层**：不要围着模糊词空转