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Author: Ke-Wng

zh_CN/prometheus/overview.md

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 # 概述
+
 Datalayers 支持 Prometheus 的 HTTP API 和 Remote Write 协议。通过这一特性，用户可以将现有的 Prometheus 生态工具无缝接入 Datalayers，无需修改代码即可实现数据写入和查询。
 
-# 主要特性
+## 主要特性
+
 - 兼容 Prometheus HTTP API，可直接对接 Grafana 等生态组件。
 - 兼容 Prometheus Remote Write 协议，可接收 Prometheus 的实时数据推送。
 - 支持 PromQL (Prometheus Query Language)，兼容主流查询语法与函数。
 
-# 核心价值
+## 核心价值
+
 - 平滑迁移： 无需修改现有的数据采集和可视化工具链。
 - 高性能/长期存储： 利用 Datalayers 的存储优势，解决原生 Prometheus 在大规模或长期存储场景下的性能和容量瓶颈。

zh_CN/prometheus/quick-start.md

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-# Remote Write
+# 快速开始
+
+## Remote Write
 
 通过 Prometheus Remote Write 协议，可以将 Prometheus 中的数据快速导入 Datalayers。为此，您需要在 Prometheus 的配置文件中增加以下内容，将 Datalayers 设置为 Remote Write 端点：
 
@@ -18,7 +20,7 @@ remote_write:
 - `<dbname>` 表示数据将要导入的数据库名称，该数据库需要预先创建
 - `<username>` 和 `<password>` 表示用于认证的用户名和密码
 
-# HTTP API
+## HTTP API
 
 导入 Datalayers 的数据可以通过以下 Prometheus HTTP API 进行查询：
 
@@ -56,7 +58,7 @@ curl -v \
 
 更多关于 HTTP API 的内容可参考![官方文档](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/api/)。
 
-## 注意事项
+### 注意事项
 
 相较于 Prometheus，Datalayers 有额外的数据库的概念，每个 metric 都归属于某个数据库，因此在查询时需要显式指明数据库的名称。
 
@@ -65,7 +67,7 @@ curl -v \
 1. 在 HTTP 请求的 header 中增加 `database: <dbname>`，之后查询的 metric 都会默认归属该数据库
 2. 或者通过标签 `__database__` 指定数据库，如 `up{__database__="dbname"}`。通过这种方式可以覆盖 HTTP header 中指定的数据库。
 
-# Grafana
+## Grafana
 
 您可以直接将 Datalayers 作为 Prometheus 数据源添加到 Grafana 中，具体步骤如下：