在本免费课程中，您将：
- 👩🎓 学习扩散模型背后的理论
- 🧨 了解如何使用最流行的扩散模型库来生成图片和声音 🤗
- 🏋️♂️ 从头开始训练自己的扩散模型
- 📻 在新数据集上微调现有扩散模型
- 🗺 探索有条件的生成和指导
- 🧑🔬 创建自己的自定义扩散模型管道(pipelines)
您可以在这里注册课程 signup form 并且在这里加入我们的讨论 Discord. 关于如何加入特定类别/频道的说明在 这里.
| 📆 Publishing date | 📘 Unit | 👩💻 Hands-on |
|---|---|---|
| November 28, 2022 | 扩散模型简介 | 从头开始介绍扩散器和扩散模型 |
| December 12, 2022 | 微调和指导 | 根据新数据微调扩散模型并添加指导 |
| December 21, 2022 | Stable Diffusion 介绍 | 探索一个强大的文本条件的隐式扩散模型(Latent Diffusion Model) |
| January 2023 (TBC) | 深入挖掘 Stable Diffusion | 微调、采样技巧和自定义管道 |
更多的信息即将到来!
- 熟练使用Python 🐍
- 对深度学习和Pytorch有基本的了解
如果您还没有拥有这些技能，可以先看看这些免费课程:
- Python: https://www.udacity.com/course/introduction-to-python--ud1110
- Intro to Deep Learning with PyTorch: https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
- PyTorch in 60min: https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html
这个课程是免费的吗?
完全免费! 🥳.
我需要先注册一个Hugging Face 账户来完成学习吗?
是的，要将自定义模型和管道(pipelines)推送到中心，您需要一个帐户（也是免费的！） 🤗.
你可以在这里注册一个 👉 https://huggingface.co/join
课程的形式是什么样子的?
这个课程由 四个单元组成。 越来越多的内容也会逐渐添加进来，例如与声音相关的扩散模型.
每个单元包括一些理论和背景知识以及一个或多个可以上手实践的jupyter notebook。一些单元还将包含样例项目(suggested projects)，我们也将举办最佳流程和demo的评选比赛（尽请期待更多详细信息）。