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의존성 역전 원칙이 말하는 ‘유연성이 극대화된 시스템’이란 소스 코드 의존성이 추상(abstraction)에 의존하며 구체(concretion)에는 의존하지 않는 시스템
정적 타입 언어에서 import 구문은 오직 인터페이스나 추상 클래스 같은 추상적인 선언만을 참조해야 한다는 뜻
구체적인 대상에는 절대로 의존해서는 안 된다.
동적 타입 언어에도 동일한 규칙이 적용됨
소스 코드 의존 관계에서 구체 모듈은 참조해서는 안된다.
하지만 이들 언어의 경우 구체 모듈이 무엇인지를 정의하기가 다소 어렵다.
호출할 함수가 구현된 모듈이라면 참조하지 않기가 특히 어렵다.
이 아이디어를 규칙으로 보기는 확실히 비현실적임
소프트웨어 시스템이라면 구체적으로 많은 장치에 반드시 의존하기 때문에
ex) 자바의 String
구체클래스이며, 애써 추상 클래스로 만들려는 시도는 현실성이 없음
구체클래스에 대한 소스 코드 의존성은 벗어날 수 없고, 벗어나서도 안됨
반면 매우 안정적임
이러한 이유로 DIP 를 논할 때 운영체제나 플랫폼 같이 안정성이 보장된 환경에 대해서는 무시하는 편
우리는 이들 환경에 대한 의존성은 용납하는데, 변경되지 않는다면 의존할 수 있다는 사실을 이미 알고 있기 때문
우리가 의존하지 않도록 피하고자 하는 것은 바로 변동성이 큰 volatile 구체적인 요소
그리고 이 구체적인 요소는 우리가 열심히 개발하는 중이라 자주 변경될 수 밖에 없는 모듈들
뛰어난 소프트웨어 설계자와 아키텍트라면 인터페이스의 변동성을 낮추기 위해 애쓴다.
인터페이스를 변경하지 않고도 구현체에 기능을 추가할 수 있는 방법을 찾기 위해 노력한다.
이는 소프트웨어 설계의 기본
즉, 안정된 소프트웨어 아키텍처란
변동성이 큰 구현체에 의존하는 일은 지양
안정된 추상 인터페이스를 선호하는 아키텍처라는 뜻
변동성이 큰 구체 클래스를 참조하지 말라
대신 추상 인터페이스를 참조하라
이 규칙은 언어가 정적 타입이든, 동적 타입이든 관계없이 모두 적용됨
이 규칙은 객체 생성 방식을 강하게 제약하며, 일반적으로 추상 팩토리를 사용하도록 강제함
변동성이 큰 구체 클래스로부터 파생하지 말라
상속은 아주 신중하게 사용해야 한다.
정적 타입 언어에서 상속은 소스 코드에 존재하는 모든 관계 중에서 가장 강력한 동시에 뻣뻣해서 변경하기 어렵다.
구체 함수를 오버라이드 하지 말라
대체로 구체 함수는 소스 코드 의존성을 필요로 함
따라서 구체 함수를 오버라이드하면 이러한 의존성을 제거할 수 없게 되며, 실제로는 그 의존성을 상속하게 됨
이러한 의존성을 제거하려면, 차라리 추상 함수로 선언하고 구현체들에서 각자의 용도에 맞게 구현해야 함
구체적이며 변동성이 크다면 절대로 그 이름을 언급하지 말라
이 규칙들을 준수하려면 변동성이 큰 구체적인 객체는 특별히 주의해서 생성해야 함
사실상 모든 언어에서 객체를 생성하려면 해당 객체를 구체적으로 정의한 코드에 대해 소스 코드 의존성이 발생하기 때문
대다수의 객체 지향 언어에서 이처럼 바람직하지 못한 의존성을 처리할 때 추상 팩토리를 사용하곤 함
곡선은 시스템을 두 가지 컴포넌트로 분리
하나는 추상 컴포넌트
다른 하나는 구체 컴포넌트
업무 규칙을 다루기 위해 필요한 모든 세부사항을 포함
제어 흐름은 소스 코드 의존성과는 정반대 방향으로 곡선을 가로지른다는 점에 주목
소스 코드 의존성은 제어흐름과는 반대 방향으로 역전됨
이러한 이유로 이 원칙을 의존성 역전이라고 부름
위의 그림에서 구체 컴포넌트에는 구체적인 의존성이 하나 있고, 따라서 DIP 에 위배
이는 일반적인 일
하지만 DIP 를 위배하는 클래스들은 적은 수의 구체 컴포넌트 내부로 모을 수 있고, 이를 통해 시스템의 나머지 부분과는 분리할 수 있다.
대다수의 시스템은 이러한 구체 컴포넌트를 최소한 하나는 포함할 것
흔히 이 컴포넌트를 메인이라고 부르는데, main 함수를 포함하기 때문
DIP 는 아키텍처 다이어그램에서 가장 눈에 드러나는 원칙이 될 것
위의 그림에서 고선은 이후의 장에서 아키텍처 경계가 될 것
그리고 의존성은 이 곡선을 경계로, 더 추상적인 엔티티가 있는 쪽으로만 향함
추후 이 규칙은 의존성 규칙이라 부를 것
You can’t perform that action at this time.
