diff --git a/README.md b/README.md
index a649ec3..ce20444 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -55,24 +55,24 @@
 
 ## 🛠️트러블 슈팅
 ### 1. Spring Batch : 멀티 스레드 적용으로 5% 데이터 처리 속도 향상
-- 문제 상황 <br>
+- **문제 상황** <br>
 119,200,000건 통계·정산 작업 실행 시, 데이터 처리 시간이 예상보다 지체되어 전체 배치 작업이 지연되는 상황 발생
-- 해결 과정 <br>
+- **해결 과정** <br>
 동영상과 광고 별로 통계·정산을 그룹화하고 각 작업을 TaskExecutor를 사용하여 비동기적으로 실행한 후, CountDownLatch를 사용해 각 단계가 순차적으로 진행되도록 구현
-- 결과 <br>
-순차 처리 시간은 1224.057초 소요되고 병렬 처리 시간은 1163.192초 소요됨으로써 총 60.865초 단축 성공
+- **결과** <br>
+순차 처리 시간은 1224.057초 소요되고 병렬 처리 시간은 1163.192초 소요됨으로써 **총 60.865초 단축 성공**
 
 ### 2. 대량 데이터 삽입 및 최적화
-- 문제 상황 <br>
+- **문제 상황** <br>
    1,000,000건의 대용량 데이터 처리에 대한 Spring Batch 속도를 측정하기 위해
    Spring Boot Test를 이용하여 데이터를 삽입하는 과정에서 538분 소요 시간이 발생
-- 해결 과정 <br>
+- **해결 과정** <br>
     1) 프로시저를 작성하여 삽입 시도
       - 배치 처리를 통해 대량의 데이터를 효율적으로 삽입 → 처리 속도 61.97 분
     2) 서브쿼리와 랜덤 값을 이용한 MySQL 쿼리
       - 단일 SQL 쿼리 내에서 대량의 데이터를 생성하고 삽입 → 처리 속도 22.42분
-- 결과 <br>
-     기존 538분 소요 시간에서 515분을 단축하여 95.78% 성능 향상 달성
+- **결과** <br>
+     기존 538분 소요 시간에서 515분을 단축하여 **95.78% 성능 향상** 달성
 
 <p>&#160;</p>