relatorio_tp1.Rmd

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title: "Relatório trabalho prático 1"
author: 
  - César A. Galvão 19/0011572
  - Gabriela Carneiro 18/0120816
  - Matheus Kilson 19/0093170
date: "`r format(Sys.Date(), '%d de %B de %y')`"
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```{r setup, include=FALSE}
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```


\begin{center} 

\textbf{Resumo} 

\end{center}

Nesta atividade foram implementadas em R três métodos de ordenação -- seleção, inserção e QuickSort -- e seus desempenhos foram medidos por meio de tempo de execução, número de comparações entre elementos do vetor e número de movimentações dos elementos do vetor. Os três métodos foram testados com tamanhos variados de amostras, variando o tamanho de 500 a 50.000, assim como vetores previamente organizados de quatro formas: ordenados, ordenados de maneira inversa, parcialmente aleatorizados (cerca de 10% dos elementos têm posições aleatórias) e completamente aleatorizados. As duas últimas formas foram executadas 100 vezes e as medidas de interesse são representadas por suas médias. Enquanto (INSERIR AQUI OBSERVAÇÃO), observou-se que (INSERIR OUTRA OBSERVAÇÃO). Conclui-se que (INSERIR CONCLUSAO).^[Todos os documentos desse relatório podem ser verificados no repositório https://github.com/cesar-galvao/Estatistica-computacional]


# Introdução

- Nomear métodos de ordenação
- Indicar as medidas teóricas de cada método
- Dizer o que se espera individualmente e comparativamente
- Dizer como foi feita a implementação (as funcoes, o que cada uma faz)
- Dizer quais são as medidas realizadas e sob que condições as medidas são feitas
- tamanhos de amostra
- formas de ordenação: explicitar a forma como a aleatorizacao parcial é feita

# Resultados

Apresentar as tabelas de resumo feitas no final do código.

# Conclusao

Comparar o que se esperava pelas medidas teóricas com o que foi calculado. Corrobora ou não?

# Anexo A {.unnumbered}

CODIGO COMENTADO - CHUNK COM `EVAL = FALSE`