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+# 面试速刷 · 大模型算法面试离线 App
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+面向秋招/实习的**大模型算法岗**离线刷题与模拟面试应用，一套代码覆盖 **macOS / iPhone / Android** 三端，完全离线可用。
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+> 下载安装包请前往 [Releases](../../releases) 页面。
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+## 核心特性
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+- **完全离线**：题库内置，学习数据存本地 SQLite，录音仅保存在本机，无任何网络上传
+- **SM-2 间隔重复**：记得 / 模糊 / 忘了三档自评，到期优先、按面试频率补新题，错题自动沉淀错题本
+- **模拟面试**：限时作答 + 自动录音 + 语音转写 + 参考答案对照 + 自评战报，薄弱题自动进入复习队列
+- **面试官追问模式**：每题答完自动追加该题高频追问（半场限时，可对照答案）
+- **按公司组卷**：对接面经库选择目标公司，优先出该公司高频真题
+- **TTS 朗读**：题目/追问一键朗读（系统离线语音），通勤速听
+- **随手记**：文字 + 标签 + 语音速记，可关联题目；错题本、18 周打卡热力图、领域掌握度、学习数据导出/导入
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+## 内容覆盖（v0.1.0）
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+| 模块 | 规模 |
+|---|---|
+| 八股题库（10 大领域） | 401 题，每题含一句话核心、背诵要点、高频追问链 |
+| 项目实战 | 10 个深度拆解项目，含逐行注释的完整参考实现与深挖追问 |
+| 面经库 | 31 家公司：轮次结构、考察重点、高频真题、备考建议 |
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+**题库领域**：深度学习与 ML 基础 · Transformer 与大模型结构 · 预训练 · 后训练与对齐 · 强化学习与推理模型 · Agent 与 Harness · 具身智能与 VLA · 自动驾驶与世界模型 · 手撕代码 · 场景设计与开放题
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+**项目实战**：MiniGPT 全流程 · FlashAttention 分块实现 · LoRA/QLoRA · GRPO 训练循环 · 奖励模型 + PPO · KV Cache 与连续批处理推理引擎 · ReAct Agent Harness · VLA 动作离散化骨架 · BEV(LSS) 感知 · 视频世界模型
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+**面经覆盖**：字节、阿里、腾讯、百度、美团、快手、拼多多、小红书、华为、蚂蚁、小米、京东、DeepSeek、月之暗面、智谱、MiniMax、阶跃星辰、面壁、百川、零一、理想、蔚来、小鹏、Momenta、地平线、微软亚洲研究院、微软、Google、NVIDIA、Apple、OpenAI、Anthropic 等
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+**内容时效**：已校准至 2025~2026 前沿动态（RLVR/推理模型、DAPO/VAPO、SWE-bench Pro/Live、MCP 生态、π0.5/GR00T、Qwen3-Next 混合线性注意力、端到端量产格局等）
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+## 三端安装
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+| 平台 | 安装包 | 说明 |
+|---|---|---|
+| macOS | `面试速刷-x.x.x-macos.dmg` | 打开 DMG 拖入「应用程序」 |
+| Android | `面试速刷-x.x.x-android.apk` | 直接安装（需允许未知来源） |
+| iPhone | 暂未上架 App Store | 需 Xcode + Apple ID 个人签名侧载（7 天有效期） |
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+## 数据与隐私
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+- 学习进度、笔记、录音全部保存在本机应用沙盒内
+- 「导出学习数据」生成 JSON 备份走系统分享；换机用「导入」粘贴恢复
+- 语音转写使用系统能力：iOS/Android 开启端侧听写后可完全离线
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+## 路线图
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+- [ ] 视频录制作答（移动端）
+- [ ] whisper.cpp 端侧转写（彻底离线语音识别）
+- [ ] 按岗位方向组卷
+- [ ] 追问链自由多轮对话式模拟