aulas_e_laboratorios.qmd

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title: "Aulas e laboratórios"
lang: pt-br
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Abaixo, estão listados os links de acesso aos slides, códigos dos slides,
scripts em R e gravações das aulas e laboratórios relacionados a cada tópico do
curso.
Algumas aulas também possuem links de download para dados que podem ser
usados para fins didáticos^[Caso ocorra uma interrupção no acesso aos links
fornecidos, é possível obter os dados [diretamente por meio do repositório no GitHub](https://github.com/brunomontezano/r-workshop/tree/main/slides/dados).].
Fique à vontade para explorá-los!
Eles podem ser uma ótima ferramenta de apoio durante o aprendizado.
Os materiais descritos nesta página são mantidos pelo autor Bruno Montezano.

## Aula 1: R e RStudio

* [Slides](slides/1_r_e_rstudio/slides_r_e_rstudio.html)
* [Código dos slides](https://raw.githubusercontent.com/brunomontezano/r-workshop/main/slides/1_r_rstudio/slides_r_e_rstudio.qmd)
* [Script em R](https://raw.githubusercontent.com/brunomontezano/r-workshop/main/slides/1_r_e_rstudio/script_r_e_rstudio.R)
* [Gravação da aula](https://youtu.be/MhysI-QdtZY)
* [Gravação do laboratório](https://youtu.be/DhosKMrXevY)
  
## Aula 2: Manipulação de dados

* [Slides](slides/2_manipulacao/slides_manipulacao.html)
* [Código dos slides](https://raw.githubusercontent.com/brunomontezano/r-workshop/main/slides/2_manipulacao/slides_manipulacao.qmd)
* [Script em R](https://raw.githubusercontent.com/brunomontezano/r-workshop/main/slides/2_manipulacao/script_manipulacao.R)
* [Gravação da aula](https://youtu.be/EpWgpzLWxJ8)
* [Gravação do laboratório](https://youtu.be/tntHJWTlR3o)
* [Arquivo `gambas.csv`](https://drive.google.com/uc?export=download&id=1BQgajup9B7MKJxSSrW0_x_GCrDuCkrjj)
  
## Aula 3: Visualização de dados
  
* [Slides](slides/3_visualizacao/slides_visualizacao.html)
* [Código dos slides](https://raw.githubusercontent.com/brunomontezano/r-workshop/main/slides/3_visualizacao/slides_visualizacao.qmd)
* [Script em R](https://raw.githubusercontent.com/brunomontezano/r-workshop/main/slides/3_visualizacao/script_visualizacao.R)
* [Gravação da aula](https://youtu.be/wMcOUMCv5NM)
* [Gravação do laboratório](https://youtu.be/IIW4j2nupoI)
* [Correção da tarefa de casa](https://youtu.be/vKVBNEkSXzI)
* [Arquivo `dados_psiquiatria.sav`](https://drive.google.com/uc?export=download&id=1CbXFwWPbSChEbYlj2b6k6LEEf6xsT4VG)
* [Arquivo `dados_antropometricos.xlsx`](https://drive.google.com/uc?export=download&id=1MyePYTxHybfbQ75LIXyJgKDbRAtvQdT2)
  
## Aula 4: Análise descritiva
  
* [Slides](slides/4_descritiva/slides_descritiva.html)
* [Código dos slides](https://raw.githubusercontent.com/brunomontezano/r-workshop/main/slides/4_descritiva/slides_descritiva.qmd)
* [Script em R](https://raw.githubusercontent.com/brunomontezano/r-workshop/main/slides/4_descritiva/script_descritiva.R)
* [Gravação da aula](https://youtu.be/a9-yo5IwC84)
* [Gravação do laboratório](https://youtu.be/4IcjKk--s5A)

## Aula 5: Inferência estatística
  
* [Slides](slides/5_inferencia/slides_inferencia.html)
* [Código dos slides](https://raw.githubusercontent.com/brunomontezano/r-workshop/main/slides/5_inferencia/slides_inferencia.qmd)
* [Script em R](https://raw.githubusercontent.com/brunomontezano/r-workshop/main/slides/5_inferencia/script_inferencia.R)
* [Gravação da aula](https://youtu.be/HaW_jG0o1gE)
  
## Aula 6: Modelos de regressão
  
* [Slides](slides/6_regressao/slides_regressao.html)
* [Código dos slides](https://raw.githubusercontent.com/brunomontezano/r-workshop/main/slides/6_regressao/slides_regressao.qmd)
* [Script em R](https://raw.githubusercontent.com/brunomontezano/r-workshop/main/slides/6_regressao/script_regressao.R)
* [Gravação da aula](https://youtu.be/iVMEO4DyuPo)
* [Arquivo `gambas.csv`](https://drive.google.com/uc?export=download&id=1BQgajup9B7MKJxSSrW0_x_GCrDuCkrjj)
  
## Aula 7: Introdução ao aprendizado de máquina
  
* [Slides](slides/7_intro_ml/slides_intro_ml.html)
* [Código dos slides](https://raw.githubusercontent.com/brunomontezano/r-workshop/main/slides/7_intro_ml/slides_intro_ml.qmd)
* [Script em R](https://raw.githubusercontent.com/brunomontezano/r-workshop/main/slides/7_intro_ml/script_intro_ml.R)
* [Gravação da aula](https://youtu.be/3cNKK-tqAv0)