-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathindex.qmd
67 lines (36 loc) · 2.89 KB
/
index.qmd
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
# FEF3001 Yapay Zekaya Giriş
## Kaynaklar
- *Makine Öğrenmesinde Sınıflandırma Yöntemleri ve R Uygulamaları*, Ersoy Öz & Selçuk Alp, Nobel Akademik Yayıncılık, 2020.
- *Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi İle Farklı Alanlarda Uygulamalar*, Şenol Çelik, Nilay Köleoğlu, & Fatih Çemrek, Holistence Publications, 2022
- *Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka*, Ahmet Rıza Şahin, Kamil Doğan, & Süleyman Sivri, Akademisyen Kitabevi A.Ş., 2020
- *Yapay Zeka*, Atınç Yılmaz, Kodlab Yayın Dağıtım Yazılım Ltd. Şti., 2022
- *Machine Learning Algorithms*, Giuseppe Bonaccorso, Packt Publishing, 2017.
- *Optimizasyon Modelleme ve Yapay Zeka Algoritmaları*, Bayram Köse, Bahar Demirtürk, Efe Akademi Yayınları, 2023
## Ders1
*Grup2: 4 Temmuz Perşembe 8:30 - Grup1: 4 Temmuz Perşembe 18:00*
**İçerik**: İlk derste, ChatGPT ve benzeri büyük dil modelleri tanıtıldı. OpenAI Playground üzerinde "cümle tamamlama" kavramı ve "temparature" ayarı gösterildi. Daha iyi çıktı almak için Prompt ayarları anlatıldı. Dökümandan sorgu/chat yapmak için Gemini ve Claude örnekleri verildi. Yine Claude üzerinden kod yazdırma örneği işlendi. [İngilizce Sunum linki](ders1.ipynb), [Türkçe Sunum linki](ders1-TR.qmd)
<!-- Uygulamada kullanılacak dosyalar: [mtcars (Excel)](files/mtcars.xlsx) -->
## Ders2
*Grup2: 5 Temmuz Cuma 8:30 - Grup1: 5 Temmuz Cuma 14:00*
**İçerik**: Veri türleri ve verilerin işlenmesine dair bilgi verildi. [Sunum linki](ders2.qmd)
## Ders3
*Grup2: 11 Temmuz Perşembe 8:30 - Grup1: 11 Temmuz Perşembe 18:00*
**İçerik**: Confusion matrix ve sınıflandırma/regresyon değerlendirmesi [Sunum linki](ders3.qmd)
## Ders4
*Grup2: 12 Temmuz Cuma 8:30 - Grup1: 12 Temmuz Cuma 14:00*
**İçerik**: Yapay sinir ağları [Sunum linki](files/neural_network.pdf). Derste kullanılan yapay sinir ağı demo sayfaları için [link1](https://ml-playground.com/) ve [link2](https://akarzazi.github.io/neural-network-playground/)
## Ders5
*Grup2: 19 Temmuz Cuma 8:30 - Grup1: 19 Temmuz Cuma 14:00*
**İçerik**: Sınıflandırma metodları [İngilizce Sunum linki](ders5.qmd), [Türkçe Sunum Linki](ders5-TR.qmd)
## Ders6
*Grup2: 25 Temmuz Perşembe 8:30 - Grup1: 25 Temmuz Perşembe 18:00*
**İçerik**: Regresyon [İngilizce Sunum linki](ders6.qmd), [Türkçe Sunum linki](ders6-TR.qmd)
## Ders7
*Grup2: 26 Temmuz Cuma 8:30 - Grup1: 26 Temmuz Cuma 14:00*
**İçerik**: Kümeleme [İngilizce Sunum linki](ders7.qmd), [Türkçe Sunum Linki](ders7-TR.qmd)
## Ders8
*Grup2: 01 Ağustos Perşembe 8:30 - Grup1: 01 Ağustos Perşembe 18:00*
**İçerik**: Doğal Dil İşleme [İngilizce Sunum linki](ders8.qmd), [Türkçe Sunum linki](ders8-TR.qmd)
## Ders9
*Grup2: 02 Ağustos Cuma 8:30 - Grup1: 02 Ağustos Cuma 14:00*
**İçerik**: NLP ve ötesi. ChatGPT çalışma mekanizması, CNN algoritması, HuggingFace sitesi ve Word2Vec örnek. [Sunum linki](ders9.qmd)