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Predição de Aprovação de Projeto de Lei com Modelos de Machine Learning

Repositório para o projeto de Aprendizagem de Máquina envolvendo Redes Neurais, Árvore de Decisão e SVM. Tema do projeto: Classificação de Projetos de Leis da Câmara dos Deputados.

Desenvolvedores

Estrutura do Projeto

  • collecting_data/: Contém os arquivos com os códigos responsáveis pelas requisições do projeto.
  • data/: Contém os datasets gerados com os dados das requisições após limpeza e analise.
  • img/: Guarda uma imagem oficial do governo que ilustra o processo de aprovação de uma Lei. Além de imagens que foram usadas para o entendimento do cenário politico do país.

Etapas

  • Coleta de dado
  • Scrapping em API's do GOV para coleta de Proposições
  • Processamento dos dados
  • Remoção das Preposições != PL
  • Remoção das PL != (Arquivada ou Tramitada)
  • Medir a inclinação politica dos partidos (é_oposicao, é_aliado)
  • influência dos partidos (porcentagem_da_bancada_do_partid_q_propos a lei)