重建点云问题

[WangDongBUAA]

作者您好！

再次感谢您的工作，我尝试复现了DTU上的结果，训练和测试代码都能跑通了

但是在融合成点云模型时候，点云的大小才只有几个KB，完全看不出来模型的样子，这个是什么问题造成的呢

（训练和测试的sh指令中的参数我都没改）

[YueyueBird-su]

你可以使用tensorboard在浏览器中查看一下模型训练的情况，估计是模型没收敛导致的问题。

[WangDongBUAA]

好的感谢，我检查一下

这种效果是正常的吗，感觉train的loss收敛的不好，是训练的问题吗

[YueyueBird-su]

收敛的其实挺好的，你可以看看预测出来的深度图是否有问题。或者直接使用release里提供的ckpt进行测试试试看

[WangDongBUAA]

我尝试一下

那就不是训练的问题是吗，是测试或者融合点云过程有问题

请问可以提供一下ckpt文件吗，我尝试一下测试一下

[YueyueBird-su]

在这个里可以下载https://github.com/YueyueBird-su/DFPN_Module_in_MVS/releases

[WangDongBUAA]

感谢提供的ckpt模型文件，代码可以正常跑了

我在Blended数据集完成了训练之后，尝试在Tanks & Temples数据集上做泛化实验，在Intermediate子集上可以正常跑，但是在Advanced子集上跑到最后的时候，就遇到一个bug，这个我以为是n_views数量不足，但是提高了n_views的数量，还是不对：

Traceback (most recent call last):
File "eval.py", line 224, in
imgs, proj_mats, init_depth_min, depth_interval, scan, vid = decode_batch(dataset[i])
File "/mnt/data5/wangdong/mvs_project/Working/DFPN/CasMVSNet_DCN/datasets/tanks.py", line 156, in getitem
proj_mats = torch.stack(proj_mats)[:,:,:3] # (V-1, self.levels, 3, 4) from fine to coarse
RuntimeError: stack expects a non-empty TensorList

这个是什么原因造成的呢

[YueyueBird-su]

我的建议是用try catch 在报错时捕获并输出一些有用的信息，例如处理的图像名、proj_mats的值等等。

具体原因你在提问中已经给出来了

proj_mats = torch.stack(proj_mats)[:,:,:3] # (V-1, self.levels, 3, 4) from fine to coarse
RuntimeError: stack expects a non-empty TensorList