Merging careyou into EmoLLM (#305)

Author: aJupyter

README.md

@@ -46,6 +46,7 @@
 
 |         模型          |   类型   |                                                   链接                                                   | 模型链接   |
 | :-------------------: | :------: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------: |:------: |
+|   Deepseek-R1_14b_int4   |  QLoRA   |  unsloth | [ModelScope](https://www.modelscope.cn/models/haiyangpengai/careyou_7b_16bit_v3_2_qwen14_4bit) |
 |   InternLM2_5_7B_chat   |  全量微调   |  [internlm2_5_chat_7b_full.py](./xtuner_config/internlm2_5_chat_7b_full.py) | [OpenXLab](https://openxlab.org.cn/models/detail/chg0901/EmoLLM_V3.0), [ModelScope](https://modelscope.cn/models/chg0901/EmoLLMV3.0) |
 |   InternLM2_5_7B_chat   |  QLoRA   |  [internlm2_5_chat_7b_qlora_oasst1_e3.py](./xtuner_config/internlm2_5_chat_7b_qlora_oasst1_e3.py) |[ModelScope](https://www.modelscope.cn/models/z342994309/emollm_interlm2_5/)  |
 |   InternLM2_7B_chat   |  QLoRA   |  [internlm2_7b_chat_qlora_e3.py](./xtuner_config/internlm2_7b_chat_qlora_e3.py) | [ModelScope](https://modelscope.cn/models/aJupyter/EmoLLM/files) |
@@ -83,27 +84,32 @@
 - 预防和干预措施：心理健康大模型还包括预防心理问题和促进心理健康的策略，如心理教育、心理咨询、心理治疗和社会支持系统。
 - 评估和诊断工具：为了有效促进心理健康，需要有科学的工具来评估个体的心理状态，以及诊断可能存在的心理问题。
 
-<table>
+<table style="width: 100%; border-collapse: collapse;">
     <tr>
-        <td align="center" style="background-color: transparent">
-            <img src="assets\aiwei_demo.gif" alt="占位图">
+        <td align="center" style="background-color: transparent; width: 50%;">
+            <img src="assets\aiwei_demo.gif" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;">
         </td>
-        <td align="center" style="background-color: transparent">
-            <img src="assets\aiwei_demo2.gif" alt="占位图">
+        <td align="center" style="background-color: transparent; width: 50%;">
+            <img src="assets\aiwei_demo2.gif" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;">
         </td>
     </tr>
     <tr>
-        <td align="center" style="background-color: transparent">
-            <img src="assets\aiwei_demo3.gif" alt="占位图">
+        <td align="center" style="background-color: transparent; width: 50%;">
+            <img src="assets\aiwei_demo3.gif" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;">
         </td>
-        <td align="center" style="background-color: transparent">
-            <img src="assets\aiwei_demo4.gif" alt="占位图">
+        <td align="center" style="background-color: transparent; width: 50%;">
+            <img src="assets\aiwei_demo4.gif" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td colspan="3" align="center" style="background-color: transparent;">
+            <img src="careyou\assets\careyou.png" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;">
         </td>
     </tr>
 </table>
 
 ## 🎇最近更新
-- 【2025.5】[caryou](https://github.com/HaiyangPeng/careyou)：EmoLLM-心理数字人分项（开发完成&测试后会合并到EmoLLM），欢迎大家关注！
+- 【2025.5】[AI心理助手-深度思考版（Caryou）](https://github.com/HaiyangPeng/careyou)：EmoLLM-心理数字人分项（目前完成了深度思考、Rag、web search和tts功能），已合并到EmoLLM，欢迎大家参与项目的优化和完善！
 - 【2025.5】[deepwiki-EmoLLM](https://deepwiki.com/SmartFlowAI/EmoLLM)：可以基于该项目进行更加智能化的项目&文档理解
 - 【2025.4】[ThinkLLM](https://github.com/aJupyter/ThinkLLM/tree/main/LLM)是一个轻量、高效的大语言模型算法实现仓库，提供了BPE训练指南（支持EmoLLM）。
 - 【2025.3】基于InternLM2.5-7B-chat全量微调的[EmoLLM（GGUF格式，fp16精度）](https://huggingface.co/collections/L0ve1ace/psychology-llm-gguf-67cc766eaf0a3f01c6e39aa6) ，如何操作后续会更新~ @Rycen7822 @Slipstream-Max
@@ -325,6 +331,7 @@ git clone https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM.git
 |             [TingWei](https://github.com/wwewwt)             |                     电子科技大学硕士毕业                     |         微信公众号：AI大模型在手          |                微调                 |
 |            [PengYu](https://github.com/hi-pengyu)            |                      石河子大学在读硕士                      |                                           |               LLM微调               |
 |          [Kedreamix](https://github.com/Kedreamix)           |                       深圳大学在读硕士                       |               DataWhale成员               |      首个心理健康R1蒸馏数据集       |
+|          [HaiyangPeng](https://github.com/HaiyangPeng)           |                       AI算法工程师                       |                              |      开发AI心理助手-深度思考版       |
 ### 版权说明
 
 该项目签署了 MIT 授权许可，详情请参阅 [LICENSE](https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/blob/main/LICENSE)

README_EN.md

@@ -48,6 +48,7 @@
 
 |         Model         |       Type       | File Links  | Model Links  |
 | :-------------------: | :------: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------: |:------: |
+|   Deepseek-R1_14b_int4   |  QLoRA   |  unsloth | [ModelScope](https://www.modelscope.cn/models/haiyangpengai/careyou_7b_16bit_v3_2_qwen14_4bit) |
 | InternLM2_5_7B_chat | full fine-tuning | [internlm2_5_chat_7b_full.py](./xtuner_config/internlm2_5_chat_7b_full.py)| [OpenXLab](https://openxlab.org.cn/models/detail/chg0901/EmoLLM_V3.0), [ModelScope](https://modelscope.cn/models/chg0901/EmoLLMV3.0) |
 |   InternLM2_5_7B_chat   |  QLoRA   |  [internlm2_5_chat_7b_qlora_oasst1_e3.py](./xtuner_config/internlm2_5_chat_7b_qlora_oasst1_e3.py) |[ModelScope](https://www.modelscope.cn/models/z342994309/emollm_interlm2_5/)  |
 |   InternLM2_7B_chat   |  QLoRA   |  [internlm2_7b_chat_qlora_e3.py](./xtuner_config/internlm2_7b_chat_qlora_e3.py) | [ModelScope](https://modelscope.cn/models/aJupyter/EmoLLM/files) |
@@ -87,27 +88,32 @@ The Model aims to fully understand and promote the mental health of individuals,
 - Assessment and diagnostic tools: Effective promotion of mental health requires scientific tools to assess individuals' psychological states and diagnose potential psychological issues.
 
 
-<table>
+<table style="width: 100%; border-collapse: collapse;">
     <tr>
-        <td align="center" style="background-color: transparent">
-            <img src="assets\aiwei_demo.gif" alt="占位图">
+        <td align="center" style="background-color: transparent; width: 50%;">
+            <img src="assets\aiwei_demo.gif" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;">
         </td>
-        <td align="center" style="background-color: transparent">
-            <img src="assets\aiwei_demo2.gif" alt="占位图">
+        <td align="center" style="background-color: transparent; width: 50%;">
+            <img src="assets\aiwei_demo2.gif" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;">
         </td>
     </tr>
     <tr>
-        <td align="center" style="background-color: transparent">
-            <img src="assets\aiwei_demo3.gif" alt="占位图">
+        <td align="center" style="background-color: transparent; width: 50%;">
+            <img src="assets\aiwei_demo3.gif" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;">
         </td>
-        <td align="center" style="background-color: transparent">
-            <img src="assets\aiwei_demo4.gif" alt="占位图">
+        <td align="center" style="background-color: transparent; width: 50%;">
+            <img src="assets\aiwei_demo4.gif" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td colspan="3" align="center" style="background-color: transparent;">
+            <img src="careyou\assets\careyou.png" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;">
         </td>
     </tr>
 </table>
 
 ## Recent Updates
-- [2025.5] [caryou](https://github.com/HaiyangPeng/careyou): EmoLLM-Psychological Digital Human subproject (will be merged into EmoLLM after development & testing completion), welcome everyone to follow!
+- [2025.5] [AI Psychological Assistant-Deep Thinking Version (Caryou)](https://github.com/HaiyangPeng/careyou): EmoLLM-Psychological Digital Person sub project (currently completed deep thinking, Rag, web search, and tts functions) has been merged into EmoLLM. Welcome everyone to participate in the optimization and improvement of the project!
 - [2025.5] [deepwiki-EmoLLM](https://deepwiki.com/SmartFlowAI/EmoLLM): can be used for more intelligent project & document understanding based on this project.
 - [2025.4] [ThinkLLM](https://github.com/aJupyter/ThinkLLM/tree/main/LLM ) is a lightweight and efficient implementation repository for large language models, providing a BPE training guide (supporting EmoLLM).
 - [2025.3] Based on the full fine-tuning of InternLM2.5-7B-chat, [EmoLLM (in GGUF format, fp16 precision)](https://huggingface.co/collections/L0ve1ace/psychology-llm-gguf-67cc766eaf0a3f01c6e39aa6) has been released. Updates on how to operate it will be provided later. @Rycen7822 @Slipstream-Max
@@ -331,7 +337,7 @@ This project uses Git for version control. You can see the currently available v
 |             [TingWei](https://github.com/wwewwt)             | University Of Electronic Science And Technology Of China,Master's graduate |                                                   |                        LLM finetuning                        |
 |            [PengYu](https://github.com/hi-pengyu)            |             Shihezi University, Master's student             |                                                   |                        LLM finetuning                        |
 |          [Kedreamix](https://github.com/Kedreamix)           |            Shenzhen University, Master’s student             |                                                   |       The First Mental Health R1 Distillation Dataset        |
-
+|          [HaiyangPeng](https://github.com/HaiyangPeng)           |                       AI Algorithm Engineer                       |                              |      Developed AI Psychological Assistant-Deep Thinking Version       |
 ### Copyright Notice
 
 The project is licensed under the MIT License. Please refer to the details

README_JP.md

@@ -48,6 +48,7 @@
 
 |         モデル         |       タイプ       | ファイルリンク  | モデルリンク  |
 | :-------------------: | :------: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------: |:------: |
+|   Deepseek-R1_14b_int4   |  QLoRA   |  unsloth | [ModelScope](https://www.modelscope.cn/models/haiyangpengai/careyou_7b_16bit_v3_2_qwen14_4bit) |
 |   InternLM2_5_7B_chat   |  QLORA   |  [internlm2_5_chat_7b_qlora_oasst1_e3.py](./xtuner_config/internlm2_5_chat_7b_qlora_oasst1_e3.py) |[ModelScope](https://www.modelscope.cn/models/z342994309/emollm_interlm2_5/)  |
 |   InternLM2_7B_chat   |  QLORA   |  [internlm2_7b_chat_qlora_e3.py](./xtuner_config/internlm2_7b_chat_qlora_e3.py) | [ModelScope](https://modelscope.cn/models/aJupyter/EmoLLM/files) |
 |   InternLM2_7B_chat   | 全量微調整 | [internlm2_chat_7b_full.py](./xtuner_config/internlm2_chat_7b_full.py)  | [OpenXLab](https://openxlab.org.cn/models/detail/ajupyter/EmoLLM_internlm2_7b_full) |
@@ -84,27 +85,32 @@
 - 予防および介入措置：メンタルヘルスの大規模モデルには、心理的問題を予防し、メンタルヘルスを促進するための戦略も含まれます。これには、心理教育、カウンセリング、治療、社会的支援システムが含まれます。
 - 評価および診断ツール：メンタルヘルスを効果的に促進するためには、個人の心理状態を評価し、潜在的な心理的問題を診断するための科学的なツールが必要です。
 
-<table>
+<table style="width: 100%; border-collapse: collapse;">
     <tr>
-        <td align="center" style="background-color: transparent">
-            <img src="assets\aiwei_demo.gif" alt="占位图">
+        <td align="center" style="background-color: transparent; width: 50%;">
+            <img src="assets\aiwei_demo.gif" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;">
         </td>
-        <td align="center" style="background-color: transparent">
-            <img src="assets\aiwei_demo2.gif" alt="占位图">
+        <td align="center" style="background-color: transparent; width: 50%;">
+            <img src="assets\aiwei_demo2.gif" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;">
         </td>
     </tr>
     <tr>
-        <td align="center" style="background-color: transparent">
-            <img src="assets\aiwei_demo3.gif" alt="占位图">
+        <td align="center" style="background-color: transparent; width: 50%;">
+            <img src="assets\aiwei_demo3.gif" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;">
         </td>
-        <td align="center" style="background-color: transparent">
-            <img src="assets\aiwei_demo4.gif" alt="占位图">
+        <td align="center" style="background-color: transparent; width: 50%;">
+            <img src="assets\aiwei_demo4.gif" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td colspan="3" align="center" style="background-color: transparent;">
+            <img src="careyou\assets\careyou.png" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;">
         </td>
     </tr>
 </table>
 
 ## 最近の更新
-- 【2025.5】[caryou](https://github.com/HaiyangPeng/careyou): EmoLLM-心理デジタル人間のサブプロジェクト（開発完了後＆テスト後にEmoLLMに統合されます）、皆様のフォローを歓迎します！
+- 【2025.5】[AI心理アシスタント-ディープ思考版（Caryou）](https://github.com/HaiyangPeng/careyou)：EmoLLM-心理デジタルヒューマンセクション（現在は深い思考、Rag、web search、tts機能を完了）は、EmoLLMに統合されており、プロジェクトの最適化と改善にご参加ください。
 - 【2025.5】[deepwiki-EmoLLM](https://deepwiki.com/SmartFlowAI/EmoLLM): このプロジェクトに基づいてよりスマートなプロジェクト＆ドキュメント理解を行うことができます。
 - 【2025.4】 [ThinkLLM](https://github.com/aJupyter/ThinkLLM/tree/main/LLM) は、大規模言語モデルの軽量で効率的な実装リポジトリであり、BPEトレーニングガイド（EmoLLMをサポート）を提供しています。
 - 【2025.3】 InternLM2.5-7B-chat のフルファインチューニングに基づいて、[EmoLLM (GGUF形式、fp16精度)](https://huggingface.co/collections/L0ve1ace/psychology-llm-gguf-67cc766eaf0a3f01c6e39aa6) がリリースされました。操作方法については後日更新されます。@Rycen7822 @Slipstream-Max
@@ -318,6 +324,7 @@ git clone https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM.git
 |             [TingWei](https://github.com/wwewwt)             |            電子科技大学、修士課程卒業             |                                                              |                         LLMの微調整                          |
 |            [PengYu](https://github.com/hi-pengyu)            |             石河子大学、修士課程在籍              |                                                              |                         LLMの微調整                          |
 |          [Kedreamix](https://github.com/Kedreamix)           |              深圳大学、修士課程在籍               |                                                              |             初のメンタルヘルスR1蒸留データセット             |
+|          [HaiyangPeng](https://github.com/HaiyangPeng)           |                       AIアルゴリズムエンジニア师                       |                              |      AI心理アシスタントの開発-深思考版       |
 ### 著作権表示
 
 このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。詳細については、[LICENSE](https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/blob/master/LICENSE)を参照してください。