更新了部分文档

Author: jackfrued

Day01-15/08.面向对象编程基础.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 活在当下的程序员应该都听过“面向对象编程”一词，也经常有人问能不能用一句话解释下什么是“面向对象编程”，我们先来看看比较正式的说法。
 
-> 把一组数据结构和处理它们的方法组成对象（object），把相同行为的对象归纳为类（class），通过类的封装（encapsulation）隐藏内部细节，通过继承（inheritance）实现类的特化（specialization）和泛化（generalization），通过多态（polymorphism）实现基于对象类型的动态分派。
+“把一组数据结构和处理它们的方法组成对象（object），把相同行为的对象归纳为类（class），通过类的封装（encapsulation）隐藏内部细节，通过继承（inheritance）实现类的特化（specialization）和泛化（generalization），通过多态（polymorphism）实现基于对象类型的动态分派。”
 
 这样一说是不是更不明白了。所以我们还是看看更通俗易懂的说法，下面这段内容来自于[知乎](https://www.zhihu.com/)。
 

Day01-15/09.面向对象进阶.md

@@ -276,7 +276,7 @@ def main():
     stu = Student('王大锤', 15, '初三')
     stu.study('数学')
     stu.watch_av()
-    t = Teacher('骆昊', 38, '老叫兽')
+    t = Teacher('骆昊', 38, '砖家')
     t.teach('Python程序设计')
     t.watch_av()
 

Day01-15/11.文件和异常.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ## 文件和异常
 
-在实际开发中，常常需要对程序中的数据进行[持久化](https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%81%E4%B9%85%E5%8C%96)操作，而实现数据持久化最直接简单的方式就是将数据保存到文件中。说到“文件”这个词，可能需要先科普一下关于[文件系统](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%96%87%E4%BB%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F)的知识，对于这个概念，维基百科上给出了很好的诠释，这里不再浪费笔墨。
+实际开发中常常会遇到对数据进行[持久化](https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%81%E4%B9%85%E5%8C%96)操作的场景，而实现数据持久化最直接简单的方式就是将数据保存到文件中。说到“文件”这个词，可能需要先科普一下关于[文件系统](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%96%87%E4%BB%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F)的知识，但是这里我们并不浪费笔墨介绍这个概念，请大家自行通过维基百科进行了解。
 
 在Python中实现文件的读写操作其实非常简单，通过Python内置的`open`函数，我们可以指定文件名、操作模式、编码信息等来获得操作文件的对象，接下来就可以对文件进行读写操作了。这里所说的操作模式是指要打开什么样的文件（字符文件还是二进制文件）以及做什么样的操作（读、写还是追加），具体的如下表所示。
 

Day01-15/13.进程和线程.md

@@ -485,5 +485,5 @@ if __name__ == '__main__':
     main()
 ```
 
-比较两段代码的执行结果（在我目前使用的MacBook上，上面的代码需要大概6秒左右的时间，而下面的代码只需要不到1秒的时间，再强调一次我们只是比较了运算的时间，不考虑列表创建及切片操作花费的时间），使用多进程后由于获得了更多的CPU执行时间以及更好的利用了CPU的多核特性，明显的减少了程序的执行时间，而且计算量越大效果越明显。当然，如果愿意还可以将多个进程部署在不同的计算机上，做成分布式进程，具体的做法就是通过multiprocessing.managers模块中提供的管理器将`Queue`对象通过网络共享出来（注册到网络上让其他计算机可以访问），这部分内容也留到爬虫的专题再进行讲解。
+比较两段代码的执行结果（在我目前使用的MacBook上，上面的代码需要大概6秒左右的时间，而下面的代码只需要不到1秒的时间，再强调一次我们只是比较了运算的时间，不考虑列表创建及切片操作花费的时间），使用多进程后由于获得了更多的CPU执行时间以及更好的利用了CPU的多核特性，明显的减少了程序的执行时间，而且计算量越大效果越明显。当然，如果愿意还可以将多个进程部署在不同的计算机上，做成分布式进程，具体的做法就是通过`multiprocessing.managers`模块中提供的管理器将`Queue`对象通过网络共享出来（注册到网络上让其他计算机可以访问），这部分内容也留到爬虫的专题再进行讲解。
 

Day01-15/14.网络编程入门和网络应用开发.md

@@ -38,8 +38,6 @@ TCP全称传输控制协议，它是基于IP提供的寻址和路由服务而建
 2. 流量控制（通过滑动窗口匹配数据发送者和接收者之间的传输速度）。
 3. 拥塞控制（通过RTT时间以及对滑动窗口的控制缓解网络拥堵）。
 
-
-
 #### 网络应用模式
 
 1. C/S模式和B/S模式。这里的C指的是Client（客户端），通常是一个需要安装到某个宿主操作系统上的应用程序；而B指的是Browser（浏览器），它几乎是所有图形化操作系统都默认安装了的一个应用软件；通过C或B都可以实现对S（服务器）的访问。关于二者的比较和讨论在网络上有一大堆的文章，在此我们就不再浪费笔墨了。

Day36-40/36-38.关系型数据库MySQL.md

@@ -16,14 +16,20 @@
 
    - 编程语言：结构化查询语言（SQL）。
 
-4. E-R图 / 概念模型图。
+4. ER模型（实体关系模型）和概念模型图。
 
-   ![](./res/concept-model-graph.png)
+   **ER模型**，全称为**实体关系模型**（Entity-Relationship Model），由美籍华裔计算机科学家陈品山先生提出，是概念数据模型的高层描述方式，如下图所示。
+
+   ![](./res/er_diagram.png)
 
    - 实体 - 矩形框
    - 属性 - 椭圆框
    - 关系 - 菱形框
-   - 重数 - 1:1 / 1:N / M:N
+   - 重数 - 1:1（一对一） / 1:N（一对多） / M:N（多对多）
+
+   实际项目开发中，通常绘图的方式来辅助设计。在设计数据库时，我们可以利用数据库建模工具（如：PowerDesigner）绘制概念数据模型（其本质就是ER模型），然后再设置好目标数据库系统，将概念模型转换成物理模型，最终生成创建数据表的SQL。
+
+   ![](./res/conceptual_model.png)
 
 5. 关系数据库产品。
    - [Oracle](https://www.oracle.com/index.html) - 目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库，它实现了分布式处理的功能。在Oracle最新的12c版本中，还引入了多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。