Merge pull request #120 from PyThaiNLP/dev

PyThaiNLP 1.7.0.1

Author: wannaphong

README.md

@@ -42,7 +42,7 @@ $ pip install pythainlp
 
 ### Documentation
 
-Read on [https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/tree/dev/docs](https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/tree/dev/docs)
+Read on [https://thainlp.org/pythainlp/docs/1.7/](https://thainlp.org/pythainlp/docs/1.7/)
 
 ### License
 
@@ -93,7 +93,7 @@ $ pip install https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/archive/dev.zip
 
 ### เอกสารการใช้งาน
 
-อ่านได้ที่  [https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/tree/dev/docs](https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/tree/dev/docs)
+อ่านได้ที่  [https://thainlp.org/pythainlp/docs/1.7/](https://thainlp.org/pythainlp/docs/1.7/)
 
 ### License
 

docs/_build/doctrees/environment.pickle

@@ -7,11 +7,10 @@ PyThaiNLP is a Python library for natural language processing (NLP) of Thai lang
     from pythainlp.tokenize import word_tokenize
     text='ผมรักคุณนะครับโอเคบ่พวกเราเป็นคนไทยรักภาษาไทยภาษาบ้านเกิด'
     a=word_tokenize(text,engine='icu') # ['ผม', 'รัก', 'คุณ', 'นะ', 'ครับ', 'โอ', 'เค', 'บ่', 'พวก', 'เรา', 'เป็น', 'คน', 'ไทย', 'รัก', 'ภาษา', 'ไทย', 'ภาษา', 'บ้าน', 'เกิด']
-    b=word_tokenize(text,engine='dict') # ['ผม', 'รัก', 'คุณ', 'นะ', 'ครับ', 'โอเค', 'บ่', 'พวกเรา', 'เป็น', 'คนไทย', 'รัก', 'ภาษาไทย', 'ภาษา', 'บ้านเกิด']
-    c=word_tokenize(text,engine='mm') # ['ผม', 'รัก', 'คุณ', 'นะ', 'ครับ', 'โอเค', 'บ่', 'พวกเรา', 'เป็น', 'คนไทย', 'รัก', 'ภาษาไทย', 'ภาษา', 'บ้านเกิด']
-    d=word_tokenize(text,engine='pylexto') # ['ผม', 'รัก', 'คุณ', 'นะ', 'ครับ', 'โอเค', 'บ่', 'พวกเรา', 'เป็น', 'คนไทย', 'รัก', 'ภาษาไทย', 'ภาษา', 'บ้านเกิด']
-    e=word_tokenize(text,engine='newmm') # ['ผม', 'รัก', 'คุณ', 'นะ', 'ครับ', 'โอเค', 'บ่', 'พวกเรา', 'เป็น', 'คนไทย', 'รัก', 'ภาษาไทย', 'ภาษา', 'บ้านเกิด']
-    g=word_tokenize(text,engine='wordcutpy') # ['ผม', 'รัก', 'คุณ', 'นะ', 'ครับ', 'โอเค', 'บ่', 'พวกเรา', 'เป็น', 'คน', 'ไทย', 'รัก', 'ภาษา', 'ไทย', 'ภาษา', 'บ้านเกิ
+    b=word_tokenize(text,engine='mm') # ['ผม', 'รัก', 'คุณ', 'นะ', 'ครับ', 'โอเค', 'บ่', 'พวกเรา', 'เป็น', 'คนไทย', 'รัก', 'ภาษาไทย', 'ภาษา', 'บ้านเกิด']
+    c=word_tokenize(text,engine='pylexto') # ['ผม', 'รัก', 'คุณ', 'นะ', 'ครับ', 'โอเค', 'บ่', 'พวกเรา', 'เป็น', 'คนไทย', 'รัก', 'ภาษาไทย', 'ภาษา', 'บ้านเกิด']
+    d=word_tokenize(text,engine='newmm') # ['ผม', 'รัก', 'คุณ', 'นะ', 'ครับ', 'โอเค', 'บ่', 'พวกเรา', 'เป็น', 'คนไทย', 'รัก', 'ภาษาไทย', 'ภาษา', 'บ้านเกิด']
+    e=word_tokenize(text,engine='wordcutpy') # ['ผม', 'รัก', 'คุณ', 'นะ', 'ครับ', 'โอเค', 'บ่', 'พวกเรา', 'เป็น', 'คน', 'ไทย', 'รัก', 'ภาษา', 'ไทย', 'ภาษา', 'บ้านเกิ
 
 Thai has historically faced a lot of NLP challenges. A quick list of them include as follows:
 

docs/_build/doctrees/notes/getting_started.doctree

@@ -170,11 +170,10 @@ <h1>Getting Started<a class="headerlink" href="#getting-started" title="Permalin
 <div class="highlight-default notranslate"><div class="highlight"><pre><span></span><span class="kn">from</span> <span class="nn">pythainlp.tokenize</span> <span class="k">import</span> <span class="n">word_tokenize</span>
 <span class="n">text</span><span class="o">=</span><span class="s1">&#39;ผมรักคุณนะครับโอเคบ่พวกเราเป็นคนไทยรักภาษาไทยภาษาบ้านเกิด&#39;</span>
 <span class="n">a</span><span class="o">=</span><span class="n">word_tokenize</span><span class="p">(</span><span class="n">text</span><span class="p">,</span><span class="n">engine</span><span class="o">=</span><span class="s1">&#39;icu&#39;</span><span class="p">)</span> <span class="c1"># [&#39;ผม&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;คุณ&#39;, &#39;นะ&#39;, &#39;ครับ&#39;, &#39;โอ&#39;, &#39;เค&#39;, &#39;บ่&#39;, &#39;พวก&#39;, &#39;เรา&#39;, &#39;เป็น&#39;, &#39;คน&#39;, &#39;ไทย&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;ภาษา&#39;, &#39;ไทย&#39;, &#39;ภาษา&#39;, &#39;บ้าน&#39;, &#39;เกิด&#39;]</span>
-<span class="n">b</span><span class="o">=</span><span class="n">word_tokenize</span><span class="p">(</span><span class="n">text</span><span class="p">,</span><span class="n">engine</span><span class="o">=</span><span class="s1">&#39;dict&#39;</span><span class="p">)</span> <span class="c1"># [&#39;ผม&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;คุณ&#39;, &#39;นะ&#39;, &#39;ครับ&#39;, &#39;โอเค&#39;, &#39;บ่&#39;, &#39;พวกเรา&#39;, &#39;เป็น&#39;, &#39;คนไทย&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;ภาษาไทย&#39;, &#39;ภาษา&#39;, &#39;บ้านเกิด&#39;]</span>
-<span class="n">c</span><span class="o">=</span><span class="n">word_tokenize</span><span class="p">(</span><span class="n">text</span><span class="p">,</span><span class="n">engine</span><span class="o">=</span><span class="s1">&#39;mm&#39;</span><span class="p">)</span> <span class="c1"># [&#39;ผม&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;คุณ&#39;, &#39;นะ&#39;, &#39;ครับ&#39;, &#39;โอเค&#39;, &#39;บ่&#39;, &#39;พวกเรา&#39;, &#39;เป็น&#39;, &#39;คนไทย&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;ภาษาไทย&#39;, &#39;ภาษา&#39;, &#39;บ้านเกิด&#39;]</span>
-<span class="n">d</span><span class="o">=</span><span class="n">word_tokenize</span><span class="p">(</span><span class="n">text</span><span class="p">,</span><span class="n">engine</span><span class="o">=</span><span class="s1">&#39;pylexto&#39;</span><span class="p">)</span> <span class="c1"># [&#39;ผม&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;คุณ&#39;, &#39;นะ&#39;, &#39;ครับ&#39;, &#39;โอเค&#39;, &#39;บ่&#39;, &#39;พวกเรา&#39;, &#39;เป็น&#39;, &#39;คนไทย&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;ภาษาไทย&#39;, &#39;ภาษา&#39;, &#39;บ้านเกิด&#39;]</span>
-<span class="n">e</span><span class="o">=</span><span class="n">word_tokenize</span><span class="p">(</span><span class="n">text</span><span class="p">,</span><span class="n">engine</span><span class="o">=</span><span class="s1">&#39;newmm&#39;</span><span class="p">)</span> <span class="c1"># [&#39;ผม&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;คุณ&#39;, &#39;นะ&#39;, &#39;ครับ&#39;, &#39;โอเค&#39;, &#39;บ่&#39;, &#39;พวกเรา&#39;, &#39;เป็น&#39;, &#39;คนไทย&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;ภาษาไทย&#39;, &#39;ภาษา&#39;, &#39;บ้านเกิด&#39;]</span>
-<span class="n">g</span><span class="o">=</span><span class="n">word_tokenize</span><span class="p">(</span><span class="n">text</span><span class="p">,</span><span class="n">engine</span><span class="o">=</span><span class="s1">&#39;wordcutpy&#39;</span><span class="p">)</span> <span class="c1"># [&#39;ผม&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;คุณ&#39;, &#39;นะ&#39;, &#39;ครับ&#39;, &#39;โอเค&#39;, &#39;บ่&#39;, &#39;พวกเรา&#39;, &#39;เป็น&#39;, &#39;คน&#39;, &#39;ไทย&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;ภาษา&#39;, &#39;ไทย&#39;, &#39;ภาษา&#39;, &#39;บ้านเกิ</span>
+<span class="n">b</span><span class="o">=</span><span class="n">word_tokenize</span><span class="p">(</span><span class="n">text</span><span class="p">,</span><span class="n">engine</span><span class="o">=</span><span class="s1">&#39;mm&#39;</span><span class="p">)</span> <span class="c1"># [&#39;ผม&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;คุณ&#39;, &#39;นะ&#39;, &#39;ครับ&#39;, &#39;โอเค&#39;, &#39;บ่&#39;, &#39;พวกเรา&#39;, &#39;เป็น&#39;, &#39;คนไทย&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;ภาษาไทย&#39;, &#39;ภาษา&#39;, &#39;บ้านเกิด&#39;]</span>
+<span class="n">c</span><span class="o">=</span><span class="n">word_tokenize</span><span class="p">(</span><span class="n">text</span><span class="p">,</span><span class="n">engine</span><span class="o">=</span><span class="s1">&#39;pylexto&#39;</span><span class="p">)</span> <span class="c1"># [&#39;ผม&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;คุณ&#39;, &#39;นะ&#39;, &#39;ครับ&#39;, &#39;โอเค&#39;, &#39;บ่&#39;, &#39;พวกเรา&#39;, &#39;เป็น&#39;, &#39;คนไทย&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;ภาษาไทย&#39;, &#39;ภาษา&#39;, &#39;บ้านเกิด&#39;]</span>
+<span class="n">d</span><span class="o">=</span><span class="n">word_tokenize</span><span class="p">(</span><span class="n">text</span><span class="p">,</span><span class="n">engine</span><span class="o">=</span><span class="s1">&#39;newmm&#39;</span><span class="p">)</span> <span class="c1"># [&#39;ผม&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;คุณ&#39;, &#39;นะ&#39;, &#39;ครับ&#39;, &#39;โอเค&#39;, &#39;บ่&#39;, &#39;พวกเรา&#39;, &#39;เป็น&#39;, &#39;คนไทย&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;ภาษาไทย&#39;, &#39;ภาษา&#39;, &#39;บ้านเกิด&#39;]</span>
+<span class="n">e</span><span class="o">=</span><span class="n">word_tokenize</span><span class="p">(</span><span class="n">text</span><span class="p">,</span><span class="n">engine</span><span class="o">=</span><span class="s1">&#39;wordcutpy&#39;</span><span class="p">)</span> <span class="c1"># [&#39;ผม&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;คุณ&#39;, &#39;นะ&#39;, &#39;ครับ&#39;, &#39;โอเค&#39;, &#39;บ่&#39;, &#39;พวกเรา&#39;, &#39;เป็น&#39;, &#39;คน&#39;, &#39;ไทย&#39;, &#39;รัก&#39;, &#39;ภาษา&#39;, &#39;ไทย&#39;, &#39;ภาษา&#39;, &#39;บ้านเกิ</span>
 </pre></div>
 </div>
 <p>Thai has historically faced a lot of NLP challenges. A quick list of them include as follows:</p>