15_map_tutorial.py

# Что такое map()?
# Функция map(function, iterable) применяет указанную функцию к каждому элементу итерируемого объекта (например, списка).

# 1. Простой пример с обычной функцией
def square(x):
    return x ** 2

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# Применяем square к каждому числу
squared_iterator = map(square, numbers)

# Важно: map возвращает итератор, а не список. 
# Чтобы увидеть результат, нужно преобразовать его в список (list)
squared_list = list(squared_iterator)
print(f"Квадраты чисел (через def): {squared_list}")

# 2. Использование с lambda (самый частый случай)
# Мы уже учили лямбды, и map идеально с ними сочетается.
doubled = list(map(lambda x: x * 2, numbers))
print(f"Удвоенные числа (через lambda): {doubled}")

# 3. Работа с несколькими списками
# map может принимать несколько итерируемых объектов, если функция принимает несколько аргументов.
nums1 = [1, 2, 3]
nums2 = [10, 20, 30]
sums = list(map(lambda x, y: x + y, nums1, nums2))
print(f"Суммы элементов двух списков: {sums}")

# 4. Преобразование типов данных
# Часто map используют для быстрой конвертации, например, списка строк в список чисел.
string_numbers = ["1", "2", "3", "4"]
integers = list(map(int, string_numbers))
print(f"Список строк в числа: {integers}")

# 5. Сравнение с list comprehension (генератором списков)
# Почти всегда map можно заменить на list comprehension, что считается более "питоничным":
# [x ** 2 for x in numbers] — это аналог list(map(square, numbers))