这个的主要用途是干嘛？

[dxw2544523082]

可以帮助我写论文？ 还是什么？ 我可用它来做什么？

[Nobody-Zhang]

OpenAI4S 从定位上来说不是写论文的工具，而是跑实验/做分析的项目，对标的是 Claude Science（如果你有兴趣的话可以下载Claude Science体验一下～）

你给一个个目标，它会自己写代码 -> 跑计算 -> 看结果 -> 改方案再跑一轮

所有的中间变量都留在一个常驻的 Python kernel 里，不用每步 reload

整个 Agent 过程会完整记下来，确保能回放以及能复现

In a nutshell, 论文的实验和图表它确实是可以处理的，但是暂时没有做润色/投稿这部分的优化

（不过你可以尝试把这个延伸到自己的学科做自己学科的 AI4S）

[dxw2544523082]

我收到，我的目标是脑电图， 可以用这个吗？  如果可以用，是直接部署就可以了吗？我找数据的时候就挺难找的。 千与千寻 ***@***.***

[Nobody-Zhang]

可以用

我刚刚看了看使用场景，脑电本质上其实是时序信号处理，包括预处理、滤波、去伪迹、分 epoch、提特征、训分类器、出图，这一整条research链条在一个常驻 Python kernel 里跑是非常合适的。不过，我们没有专门的 skill，但整体上可能也不太需要。

部署上就是装好 + 配一个模型的 API key 就能跑，具体看 README 的 quickstart（也可以等一下v0.3.0）

数据这块，我们的dataset接口暂时没有Claude Science那么完善，暂时没有内置的数据集检索功能（接的豆包的搜索，但是不知道这块儿豆包那边数据集有没有接入）

不过当前这个的architecture其实是支持定制化的，你可以根据你自己的学科vibe一下在你们领域的接口/skill。我个人感觉 Code-As-Action这一套在science research里面是通用的范式

[dxw2544523082]

又或者说， 打算做一个关于eeg情绪识别的一个科研项目， 我的数据集也在我的项目里面， 我可以直接在你的agent里跑吗？

我只需要给他描述我的创新点， 他就会帮我跑代码，写代码。然后给我性能表现吗？

[difficulttopickaname]

又或者说， 打算做一个关于eeg情绪识别的一个科研项目， 我的数据集也在我的项目里面， 我可以直接在你的agent里跑吗？

我只需要给他描述我的创新点， 他就会帮我跑代码，写代码。然后给我性能表现吗？

你好，感谢对我们repo的支持！想问下你的 EEG 项目现在进展怎么样？是否还有实验环节没完成？如果还在做，可以聊聊现在遇到的问题，看看我们这边能不能帮上忙。

方便的话可以邮件联系我们：minhan.tang19@gmail.com，我们具体聊 🙂

[dxw2544523082]

当时没有回复我， 我现在部署一下， 看可以使用嘛？ 如果遇到什么问题了， 我再联系你们

[Nobody-Zhang]

OK Thanks! 如果你有任何的建议可以DM 上面的邮箱，或者直接在这里reply/开issue都可以～

我们很希望 oai4s 对你的research program有帮助！

[dxw2544523082]

感谢你的回答 v0.3.0什么时候能出来呀，我可能想尽快跑完实验，写论文了。 马上毕业了。 没有专门的skill应该影响不是很大吧。 我直接把我的项目源码放在你的这个agent里跑应该可以吧 千与千寻 ***@***.***

[Nobody-Zhang]

我们正在 preparing v0.3.0

没有专门 skill 确实影响不大，skill 只是把常用流程固化下来省提示词，不影响能力上限

可以把项目源码放到这儿里面跑，但是环境得你自己准备好

Meanwhile, 它是会改你的文件的，所以最好checkout一个branch来跑

用法上，不建议一开始就让oai4s "帮我跑实验"，而是建议先拿一个具体环节试，然后慢慢引导

它的优势在多轮迭代，所以拆成几轮反而比一次让他补全会好很多

BTW, 毕业顺利 🙌 跑的过程中有问题直接开 issue，我们会尽快修复

[dxw2544523082]

我收到， 谢谢博主

[dvd233]

我想沿着这里提到的“找科研数据”问题，贡献一个可持续维护的公开数据集接入能力，先和现有设计对齐。

我读过目前的 DataPro 接入、science_search、Artifact 来源记录和 web_download。DataPro 已经能搜索、保存结果和建立索引；通用下载也已经有大小上限、暂存发布和本地 SHA-256。我的提议是在这些能力上，补上公开数据集记录 → 明确版本 → 用户选定文件 → 上游声明与实际字节核验 → 输入 Artifact 来源记录的稳定联系。

先以 Zenodo 一个公开数据源做完整纵向切片：

1. 复用现有 science_list_dbs/science_search，保留 record DOI、concept DOI、版本、来源声明的许可/访问状态、文件清单、大小和 checksum；缺失信息明确为 unknown。
2. 用户明确选择具体版本和文件后，在现有网络、权限、workspace 和 Artifact 边界内导入；下载前检查大小，完成后核对源声明的 checksum、另算本地 SHA-256，再发布产物。失败、中断和校验不匹配不应留下“已验证输入”。
3. 优先复用现有工作台入口和来源面板，让用户能回到这份具体输入；只有真实流程证明需要时再增加专门的浏览界面，不从独立数据门户开始。

我已经做了只读 API 验证和一个尚未接入 OpenAI4S 的契约样机。hyperspectral 的真实记录中，Zenodo 有数 GB 文件和 MD5；DataCite 会同时返回 concept/version DOI，且有记录没有许可和直接文件地址。所以 DataCite 暂只作为后续发现来源，不把 DOI 元数据当成可校验的数据文件。样机的 15 个离线测试覆盖版本区分、unknown 保留、大小边界、截断与校验失败；这还不是上游集成或 Linux 端到端验证。

计划按同一能力的阶段分别提交可审查 PR，并持续负责对应 adapter、契约测试、来源展示和后续问题。核心保持 stdlib，不重写 gateway，不与正在推进的语义判断功能混合。我也注意到 #182/#183 正在修改 science connector 热点，愿意按合并顺序协调。

这个方向是否符合当前优先级，是否已有未公开的相关开发？如果适合，我希望先对齐 Zenodo 首阶段的边界、导入应复用/扩展哪个接口，以及合适的领域 reviewer。也欢迎指出一个你们认为比这个样例更有代表性的真实科研流程，用它作为验收目标。

[Nobody-Zhang]

Hi，感谢你对我们项目的兴趣！

你提出的这个 proposal 这个质量非常高，并且也是当前项目的较高优先级

目前我们内部没有未公开的并行开发，你可以放心推进~

当然，最佳实践是在仓库开一个 issue。如果你有开发的兴趣的话，只需要把你上面这份方案整理进去，写清楚 Zenodo 首阶段的范围、接口方案、验收目标和计划怎么拆分 PR，然后我会把这个issue给assign给你，由你来进行功能上的开发。（否则我们内部会根据你的issue来开发/修问题）

后续设计讨论和进度也统一更新在这个 issue，分阶段提交关联它的 PR，方便大家持续 review 和协作～

[Nobody-Zhang]

One more thing. 考虑到当前OAI4S这个项目开发的速度会比较快，我们的最佳实践是在每天更新一次自己的 branch，然后进行开发。

如果是正在开发，那么PR的时候请标注一下WIP（也就是 draft PR）。一旦开发完成，请 mark PR ready（这个时候我们会开始 review PR 并且进行comments/修复）

有些时候慢一些是因为可能最近比较忙hhh 敬请谅解

[dxw2544523082]

我部署了， 但是好像不能选我项目的文件夹。 有没有默认的模型呢？ 我遇到了一些问题 千与千寻 ***@***.***

[difficulttopickaname]

• 项目文件夹：🙏感谢反馈！目前Web版缺少这个功能，我们正在补“选择已有项目文件夹”的功能，预计明天上线。你现在用的是 Mac 还是 Windows？
• CLI 可以先用：在终端（terminal）进入你的项目目录，再通过 openai4s run 运行具体任务，就能使用现有源码和数据
• 模型需要自行配置：没有默认可直接使用的模型。需要在 设置 → Models 添加模型及对应的 API Key，然后设为启用

如果需要协助配置，可以发邮件到 minhan.tang19@gmail.com，我们也可以约个时间一起看看。