requirement.txt

方法：InternAgent 1.5
此文件是设计输入模板，本次仅生成并离线校验配置，没有启动模型/训练/GitHub/物理任务。

运行前填写实际 Task manifest 的绝对路径、来源/代码/数据/评分器版本、目标、输入/输出目录、允许改动、累计候选/轮次/时间/费用预算及验收策略。预算未填写则 preflight 阻断。
模型沿用本地已有模板的 gpt-6.1-sol / Codex / mid（部署必须将 mid 映射到已验证选项）。不把这些模型选择称为原论文模型。
用环境变量配置 SCIENCEEVOLVE_INTERNAGENT_BACKEND_URL、可选 SCIENCEEVOLVE_INTERNAGENT_BACKEND_TOKEN、全新 SCIENCEEVOLVE_INTERNAGENT_SCOPE_ID；backend 须实现 design-20261014/BACKEND-CONTRACT.md 和 workflow 中各角色的 tools.json。当前未提供真实 backend。
Git-on v3 使用专属私有仓库与隔离 worktree。实际创建 GitHub 资源/运行任务应有该次执行的授权；本次设计请求没有执行它们。workspace 与 dataDir 均用绝对路径、互不包含。
选择算法发现或经验科学任务，提供 KG/检索/有效 embedding/SPM-TEM-SKM、图增强 Monte Carlo 数值策略与真实执行器。至少两轮；四算子可用性、跨轮记忆消费均需实际证据。批次调度与原动态 flow ready-set 的差别必须披露。
每轮读取真实当前 revision/任务，保持负面/unknown 回执和累计预算；只有实际工具可用后进入研究，不以模拟返回补齐。最终保留 report.md、acceptance.json、evidence-index.json 和全部方法/交付证据。