diff --git "a/ch02_\346\234\272\345\231\250\345\255\246\344\271\240\345\237\272\347\241\200/\347\254\254\344\272\214\347\253\240_\346\234\272\345\231\250\345\255\246\344\271\240\345\237\272\347\241\200.md" "b/ch02_\346\234\272\345\231\250\345\255\246\344\271\240\345\237\272\347\241\200/\347\254\254\344\272\214\347\253\240_\346\234\272\345\231\250\345\255\246\344\271\240\345\237\272\347\241\200.md"
index abe810a7..f1940851 100644
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+++ "b/ch02_\346\234\272\345\231\250\345\255\246\344\271\240\345\237\272\347\241\200/\347\254\254\344\272\214\347\253\240_\346\234\272\345\231\250\345\255\246\344\271\240\345\237\272\347\241\200.md"
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接下来我们介绍常用分类算法的优缺点，如表2-1所示。
表2-1 常用分类算法的优缺点
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|算法|优点|缺点|
|:-|:-|:-|
|Bayes 贝叶斯分类法|1）所需估计的参数少，对于缺失数据不敏感。
2）有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。|1）需要假设属性之间相互独立，这往往并不成立。（喜欢吃番茄、鸡蛋，却不喜欢吃番茄炒蛋）。
2）需要知道先验概率。
3）分类决策存在错误率。|