diff --git "a/ch04_\347\273\217\345\205\270\347\275\221\347\273\234/\347\254\254\345\233\233\347\253\240_\347\273\217\345\205\270\347\275\221\347\273\234.md" "b/ch04_\347\273\217\345\205\270\347\275\221\347\273\234/\347\254\254\345\233\233\347\253\240_\347\273\217\345\205\270\347\275\221\347\273\234.md"
index 616041cc..78f29c4e 100644
--- "a/ch04_\347\273\217\345\205\270\347\275\221\347\273\234/\347\254\254\345\233\233\347\253\240_\347\273\217\345\205\270\347\275\221\347\273\234.md"
+++ "b/ch04_\347\273\217\345\205\270\347\275\221\347\273\234/\347\254\254\345\233\233\347\253\240_\347\273\217\345\205\270\347\275\221\347\273\234.md"
@@ -309,7 +309,7 @@ AlexNet共8层，前五层为卷积层，后三层为全连接层。
 ![](./img/ch4/image2.jpeg)
 ![](./img/ch4/image21.jpeg)
 
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 ## 4.4 VGGNet
 ### 4.4.1 模型结构
 
@@ -662,11 +662,9 @@ S. Xie，R. Girshick，P. Dollar，Z. Tu和 K. He在[Aggregated Residual Transfo
 
 ## 4.9 为什么现在的CNN模型都是在GoogleNet、VGGNet或者AlexNet上调整的？
 
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 - 评测对比：为了让自己的结果更有说服力，在发表自己成果的时候会同一个标准的baseline及在baseline上改进而进行比较，常见的比如各种检测分割的问题都会基于VGG或者Resnet101这样的基础网络。
 - 时间和精力有限：在科研压力和工作压力中，时间和精力只允许大家在有限的范围探索。
 - 模型创新难度大：进行基本模型的改进需要大量的实验和尝试，并且需要大量的实验积累和强大灵感，很有可能投入产出比比较小。
 - 资源限制：创造一个新的模型需要大量的时间和计算资源，往往在学校和小型商业团队不可行。
--     在实际的应用场景中，其实是有大量的非标准模型的配置。 
+- 在实际的应用场景中，其实是有大量的非标准模型的配置。