Video_Parser.py

import cv2 
import numpy as np
f = open("D:/User/Desktop/Binares Programs/VIDEO", "w")
# Создаем объект захвата видео, в этом случае мы читаем видео из файла
vid_capture = cv2.VideoCapture("D:/User/Downloads/BadApple.mp4")
if (vid_capture.isOpened() == False):
  print("Ошибка открытия видеофайла")
# Чтение fps и количества кадров
else:
  # Получить информацию о частоте кадровqq
  # Можно заменить 5 на CAP_PROP_FPS, это перечисления
  fps = vid_capture.get(5)
  print('Фреймов в секунду: ', fps,'FPS')
  # Получить количество кадров
  # Можно заменить 7 на CAP_PROP_FRAME_COUNT, это перечисления
  frame_count = vid_capture.get(7)
  print('Частота кадров: ', frame_count)
  print('\n-----------------------------\nДля завершения нажмите "q" или Esc...')
file_count = 0
f.write("v3.0 hex words addressed\n" )
new_line_number = 0
while(vid_capture.isOpened()):
        # Метод vid_capture.read() возвращают кортеж, первым элементом является логическое значение
        # а вторым кадр
  ret, frame = vid_capture.read()
  if ret == True:
    lower = cv2.resize(frame, (64, 48))
    file = cv2.cvtColor(lower, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imshow("Altered Image", file)
    rez=[]
    print(file_count, flush = True)
    result = ''
    for i in file:
        s = []
        for j in i:
            if j > 127:
                s.append('1')
            else:
                s.append('0')
        s = ''.join(s)
        rez.append(hex(int(s, 2)).partition('x')[2])
    i = 0
    for s in rez: 
        result += ' ' + s
        i += 1

        if i == 8:
            i = 0
            f.write((str(hex(int((new_line_number * 8)))).partition('x')[2])+':' + result + "\n")
            new_line_number += 1
            result = ''
    if i < 8 and i > 0 :
        f.write((str(hex(int((new_line_number * 8)))).partition('x')[2])+':' + result + "\n")
        
    file_count += 1
    #writefile = 'Resources/Image_sequence/is42_{0:04d}.jpg'.format(file_count)
    #cv2.imwrite(writefile, frame)
    # 20 в миллисекундах, попробуйте увеличить значение, скажем, 50 и
    # понаблюдайте за изменениями в показе
    #cv2.waitKey(0)

  else:
    break
# Освободить объект захвата видео
vid_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()