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@@ -29,7 +29,7 @@ \chapter{智能的未知问题与未来方向}
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本书的目标之一是帮助读者对当前的机器智能技术建立客观、系统的认识,并认清在进一步推动机器智能发展的道路上还有哪些开放问题和挑战。
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在这最后一章中,我们将提供一些关于智能的未知领域和未来发展方向的展望。
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-\section{迈向自主智能:闭合回路?}
+\section{迈向自主智能:闭环学习?}
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从过去十年人工(机器)智能的实践中可以清楚地看到,在给定充足的数据和计算资源的情况下,
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人们可以构建一个足够大的模型并对其进行预训练,以学习所有数据的\textit{先验}分布,例如 \(p(\vx)\)。
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理论上,这样一个大模型可以记住几乎所有关于世界的现有知识,这些知识被编码在二维图像、三维形状、动态运动以及自然语言等数据中。
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