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ESA 当前待办

最后核对:2026-09-08,代码基线 main@c485941。

本文是唯一当前待办清单。历史设计、审查和开发日志中的未完成项不自动继承到这里。

已完成并进入代码的主链路

  • 多用户认证、邮箱验证码接入、Session、对话持久化和 SSE 流式回复
  • Workspace/资源绑定、受限 Tool/Skill 视图、审批动作与运行预算
  • Qwen3.5 主辅模型配置、vLLM Runtime 和 LoRA 适配器加载
  • 对话分组、置顶、移动、组级指令以及 Flutter 管理界面
  • 会话附件上传、授权、异步准备、预览、删除和 DocIR/mm 解析链路
  • Python/C/C++ 代码执行 API、Monaco 编辑器、LSP WebSocket 和沙箱服务边界
  • CoreMemory V2、候选记忆、版本、暂停/恢复/遗忘和 Profile 投影
  • Student Model V2、学习证据、知识地图、掌握度、保持率和练习推荐
  • 课表、目标、待办、HUST 导入协议实现和课程图谱绑定
  • 教师建班、学生邀请、作业、AI 分析、教师复核、反馈发布和班级诊断
  • 科研项目、项目画像、前沿追踪、写作任务和数据分析任务
  • 公共/个人知识库、Qdrant mutation/recovery/snapshot、统一检索和 Evidence 契约
  • 运行时 Tool Schema、1,421 条 IR、冻结考卷、LoRA 配对评测和人工拒绝裁定
  • pytest、Ruff、mypy、Makefile 和 GitHub Actions 质量门禁
  • 停用用户复用旧 Session 的测试与 401 认证失败契约统一
  • 建立 01—07 比赛交付目录,完成可由仓库生成的说明、报告、表格模板和视频脚本

P0 - 提交前阻断项

  • 在比赛目标服务器以真实配置完成主模型、辅助模型、Qdrant、MinerU、MCP、邮件和附件的冷启动验收
  • 使用教师/学生临时账号完整录制一次无剪接伪造的教学闭环,并控制在 3 分钟以内
  • 由至少 2 名真实目标用户本人确认身份、时间、任务、结果和反馈,不使用占位或团队代写结论
  • 向已建立的 01—07 目录放入盖章报名表、签署/盖章伦理声明、模型文件或 ServiceID、临时 Demo 账号说明和最终视频
  • 确认赛题 PDF 中 2026-09-05 与 2026-09-15 两个提交日期冲突的有效口径并保留赛事方回复

P1 - 可信效果与运行验收

  • 在目标环境验证公共 RAG 的 collection/deployment manifest、Qdrant 代次、来源定位和引用展示
  • 在目标环境验证个人知识库的上传、恢复、删除、快照和跨用户隔离
  • 在安装 Bubblewrap 的主机执行真实 CPU/内存/时间/网络/文件边界测试;默认继续关闭沙箱
  • 在安装 clangd/pyright 的目标环境回归 LSP 认证、断线、限额和降级
  • 对 3 个典型问题保存原始输入、完整系统输出、来源截图、响应时间和人工判定
  • 将推理期工具调用闸门接入可访问 hidden state 的 Runtime,重新执行端到端评测;未接入前不得宣称线上 FPR 已降至 8.5%
  • 扩大计算机教材领域 gold,从当前小样本检索验证扩到可独立复核的 chunk/evidence 级测试集

P1 - 工程质量

  • 在 Python 3.10 目标 CI 环境重新执行全量 make quality,记录 passed/failed/skipped 与依赖版本
  • 恢复可重复的 Flutter SDK,执行 flutter analyze、非视觉测试、固定环境 golden 和 Web release 构建
  • 扩大 mypy 覆盖,处理 FastAPI/Starlette/httpx 弃用警告
  • 增加数据库备份恢复演练、迁移回滚演练、并发压力和长时间 SSE 稳定性测试
  • 增加日志轮转、告警、请求关联 ID 和生产运行手册
  • 将硬编码启用的 MCP/LSP 改成明确环境开关,避免最小部署被可选依赖阻断

P2 - 产品扩展

  • 教学:多教师/助教协作、复杂题型、迟交/改版、反馈更正、通知和大班级预计算
  • 学习:长期效果实验、复习策略 A/B、更多真实课程来源和可解释推荐反馈
  • 科研:更完整的来源管理、可执行分析产物、人工审核工作台和项目导出
  • 记忆:冲突与过期策略、保留期、来源可视化和更严格的 token/容量治理
  • 多端:真实 iOS/Android/macOS 设备验收、无障碍和高倍率字体回归

交付红线

  • 不把文档级 Hit@K/nDCG 写成端到端回答准确率。
  • 不把 AI 分析写成自动评分或自动发布成绩。
  • 不把代码已实现写成目标环境已启用或已验收。
  • 不伪造用户反馈、运行截图、使用频次、效率提升、成绩提升或规模化数据。
  • 不提交未经授权语料、真实个人数据、密钥、验证码或临时账号密码。