docs: add release notes and promotion content for v1.0.2

ADDED:
 RELEASE_v1.0.2.md - Complete release notes
 PROMOTION_CONTENT.md - Marketing content templates
   - V2EX post template
   - Juejin article outline
   - Reddit post template
   - Twitter/X tweets
   - Email template
   - Social media image suggestions
   - Promotion timeline

PURPOSE:
Prepare for v1.0.2 public release and community promotion

Author: Libres-coder

PROMOTION_CONTENT.md

@@ -0,0 +1,362 @@
+# ParseFlow 推广文案
+
+---
+
+## 🇨🇳 中文版
+
+### V2EX 发帖
+
+**标题**: [分享] ParseFlow - 让 Claude Desktop 支持 PDF 解析的 MCP 服务器
+
+**正文**:
+```markdown
+大家好！
+
+我开发了一个 MCP (Model Context Protocol) 服务器，可以让 Claude Desktop、Windsurf、Cursor 等 AI 工具直接解析和分析 PDF 文件。
+
+## 🚀 功能特性
+
+- ✅ 文本提取（支持多种格式策略）
+- ✅ 元数据获取（标题、作者、页数等）
+- ✅ 关键词搜索
+- ✅ 图片提取
+- ✅ 目录提取
+
+## 📦 安装使用
+
+```bash
+npm install -g parseflow-mcp-server
+```
+
+在 Claude Desktop 配置文件中添加：
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "parseflow": {
+      "command": "parseflow"
+    }
+  }
+}
+```
+
+## 🔗 链接
+
+- GitHub: https://github.com/Libres-coder/ParseFlow
+- npm: https://www.npmjs.com/package/parseflow-mcp-server
+- MCP Registry: https://registry.modelcontextprotocol.io/
+
+## 🎯 使用场景
+
+- 让 AI 助手帮你总结 PDF 论文
+- 从 PDF 合同中提取关键信息
+- 批量处理 PDF 文档
+- 搜索 PDF 中的特定内容
+
+欢迎试用和反馈！⭐
+```
+
+---
+
+### 掘金文章
+
+**标题**: 实现一个支持 MCP 协议的 PDF 解析服务器
+
+**大纲**:
+```markdown
+# 实现一个支持 MCP 协议的 PDF 解析服务器
+
+## 前言
+- MCP 协议简介
+- 为什么需要 PDF 解析服务器
+- 项目目标
+
+## 技术选型
+- TypeScript + Node.js
+- pdf-lib 作为 PDF 解析引擎
+- @modelcontextprotocol/sdk
+- monorepo 架构（pnpm）
+
+## 核心实现
+### 1. PDF 解析核心库
+- 文本提取实现
+- 元数据获取
+- 关键词搜索算法
+
+### 2. MCP 服务器实现
+- 工具注册
+- 参数验证（Zod）
+- 错误处理
+
+### 3. 测试和文档
+- Jest 单元测试
+- 中英文文档
+- 使用示例
+
+## 发布流程
+- npm 包发布
+- MCP Registry 提交
+- GitHub Release
+
+## 使用示例
+- 在 Claude Desktop 中使用
+- 在 Windsurf/Cursor 中集成
+- 作为库在项目中使用
+
+## 总结
+- 项目收获
+- 未来计划
+- 欢迎贡献
+
+## 参考资料
+- MCP 官方文档
+- pdf-lib 文档
+- 项目 GitHub
+```
+
+---
+
+### 小红书（如果适用）
+
+**标题**: Claude 竟然能直接读 PDF 了！MCP 服务器实战
+
+**正文**:
+```
+姐妹们！我发现了一个超好用的工具 ✨
+
+以前 Claude Desktop 不能直接读 PDF，每次都要复制粘贴好麻烦 😫
+
+现在有了 ParseFlow MCP 服务器，Claude 可以：
+📄 直接读取 PDF 内容
+🔍 搜索关键词
+📊 提取元数据
+🖼️ 提取图片
+
+安装超简单！一行命令搞定 👇
+npm install -g parseflow-mcp-server
+
+配置也很容易，在 Claude 配置文件里加几行就行 ✅
+
+现在我用 Claude 总结论文、分析合同，效率提升 10 倍！🚀
+
+项目开源，免费使用 💝
+GitHub: Libres-coder/ParseFlow
+
+有用的话记得点赞收藏哦~ 💖
+
+#Claude #AI工具 #效率神器 #程序员日常
+```
+
+---
+
+## 🇬🇧 English Version
+
+### Reddit (r/mcp)
+
+**Title**: [Release] ParseFlow - PDF Parsing MCP Server for Claude Desktop
+
+**Content**:
+```markdown
+Hey everyone!
+
+I've built an MCP server that enables Claude Desktop, Windsurf, and Cursor to parse and analyze PDF files directly.
+
+## 🚀 Features
+
+- Text extraction with multiple formatting strategies
+- Metadata retrieval (title, author, pages, etc.)
+- Keyword search within documents
+- Image extraction (requires poppler-utils)
+- Table of contents extraction
+
+## 📦 Installation
+
+```bash
+npm install -g parseflow-mcp-server
+```
+
+Add to your Claude Desktop config:
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "parseflow": {
+      "command": "parseflow"
+    }
+  }
+}
+```
+
+## 🔗 Links
+
+- GitHub: https://github.com/Libres-coder/ParseFlow
+- npm: https://www.npmjs.com/package/parseflow-mcp-server
+- MCP Registry: https://registry.modelcontextprotocol.io/
+
+## 🎯 Use Cases
+
+- Summarize research papers with AI
+- Extract information from PDF contracts
+- Batch process PDF documents
+- Search for specific content in PDFs
+
+The project is open-source and MIT licensed. Would love to hear your feedback! ⭐
+```
+
+---
+
+### Twitter/X
+
+**推文 1** (项目介绍):
+```
+🚀 Just released ParseFlow - an MCP server for PDF parsing!
+
+Now you can use @AnthropicAI Claude Desktop to:
+📄 Extract text from PDFs
+🔍 Search within documents  
+📊 Get metadata
+🖼️ Extract images
+
+Open source & MIT licensed ✨
+
+GitHub: https://github.com/Libres-coder/ParseFlow
+npm: https://www.npmjs.com/package/parseflow-mcp-server
+
+#MCP #ClaudeAI #AI #OpenSource
+```
+
+**推文 2** (使用场景):
+```
+📚 Use cases for ParseFlow MCP server:
+
+✅ Summarize research papers with Claude
+✅ Extract key info from contracts
+✅ Batch process PDFs
+✅ Search across multiple documents
+
+Works with Claude Desktop, @windsurf_ai, and @cursor_ai
+
+Try it: npm i -g parseflow-mcp-server
+
+#AITools #Productivity
+```
+
+**推文 3** (技术栈):
+```
+⚙️ Tech stack for ParseFlow:
+
+• TypeScript + Node.js
+• pdf-lib for parsing
+• @modelcontextprotocol SDK
+• 83%+ test coverage
+• Monorepo with pnpm
+
+Full docs available on GitHub 📖
+
+Building in public 🚀
+
+#BuildInPublic #TypeScript #OpenSource
+```
+
+---
+
+## 📧 Email 模板（给 MCP 相关项目维护者）
+
+**主题**: ParseFlow - New PDF Parsing MCP Server
+
+**正文**:
+```
+Hi [Name],
+
+I recently built ParseFlow, an MCP server for PDF parsing, and thought it might be interesting for the MCP community.
+
+ParseFlow enables AI assistants like Claude Desktop to:
+- Extract and analyze PDF content
+- Search within documents
+- Retrieve metadata and images
+- Handle batch processing
+
+The project is:
+✅ Open source (MIT license)
+✅ Published on npm and MCP Registry
+✅ Fully documented with examples
+✅ 83%+ test coverage
+
+Links:
+- GitHub: https://github.com/Libres-coder/ParseFlow
+- npm: https://www.npmjs.com/package/parseflow-mcp-server
+- MCP Registry: Search for "parseflow"
+
+Would appreciate any feedback or suggestions for improvement!
+
+Best regards,
+[Your Name]
+```
+
+---
+
+## 📱 社交媒体配图建议
+
+### 建议制作的图片：
+
+1. **功能展示图**
+   - 5 个主要功能的图标
+   - 简洁的说明文字
+   - 品牌色搭配
+
+2. **安装流程图**
+   - 3 步安装步骤
+   - 代码截图
+   - 配置示例
+
+3. **使用场景图**
+   - Claude Desktop 截图
+   - PDF 文件示例
+   - 对话示例
+
+4. **技术栈图**
+   - 使用的技术图标
+   - 架构简图
+
+### 推荐工具：
+- Figma（设计）
+- Canva（快速制图）
+- Carbon（代码截图）
+- Excalidraw（架构图）
+
+---
+
+## 🎯 推广时间表
+
+### 第 1 天（今天）
+- ✅ 创建 GitHub Release
+- ✅ 发布 V2EX 帖子
+- ✅ 发布 Twitter 推文
+
+### 第 2-3 天
+- [ ] 撰写掘金详细文章
+- [ ] 在 Reddit r/mcp 分享
+- [ ] 回复评论和反馈
+
+### 第 1 周
+- [ ] 收集用户反馈
+- [ ] 修复发现的问题
+- [ ] 更新文档
+
+### 第 2-4 周
+- [ ] 添加用户请求的功能
+- [ ] 准备 v1.1.0 版本
+- [ ] 持续推广
+
+---
+
+## 📊 推广效果追踪
+
+建议追踪的指标：
+- GitHub Stars 数量
+- npm 下载量
+- GitHub Issues/PR 数量
+- 社区反馈
+- 文章阅读量
+
+---
+
+祝推广顺利！🚀