*공지* 최종제출은 8/20 (수) 23:59 까지 입니다.

[Racul]

최종 제출 파일들은 video와 발표자료만 메일로 보내고, 나머지 파일은 vessl 서버에 제출하는 것을 권장합니다.
(모두 메일로 보내도 되기는 하지만, 용량이 커서 힘들겁니다)

심사는 8/30 까지 진행하여 결과 발표하는 것으로 계획되어있습니다.

이하는 메일에서 안내된 내용과 동일합니다.

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• 지난 안내자료와 유튜브 영상을 확인하여 최종제출을 준비해주시기 바랍니다.

• 최종 제출은 (freeze된 leaderboard를 참고하여) 상위 15팀으로 추정되는 팀들께서 진행해주시면 됩니다.

• loss log에 대해 추가 안내사항 및 강조사항이 있습니다. (4차 gpu 할당에 배정 메일이 왔으나 들어가지지 않습니다. #352, 모델 학습·재현 절차와 채점 방식에 대한 문의 #363 참고)

  • 학습 전 과정이 GTX 1080(Vessl 서버 환경)에서 이루어져야 합니다. 이론상 GTX 1080에서 오차없이 재현 가능해야 합니다.

  • seed fix를 충분한 수준으로 진행해야 합니다. (baseline의 seed_fix() 함수에서 고정한 수준 혹은 그 이상)

  • 제출된 모델의 학습에 사용한 코드가 제출한 코드와 다르거나, 실제 모델 학습 과정이 Readme의 내용과 다르면 안 됩니다.

  • 학습 초반 과정을 반복 실험(최소 2번)하여, 이하 사항을 readme에 작성해 주시기 바랍니다.

    • loss가 달라지는 시점
    • [변동 폭] or [loss가 달라진 뒤의 iteration들이 담긴 여러 validation loss 파일경로]
    • 변동이 없다면 어디까지 실험하여 변동이 없었는지

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vessl 서버 코드 제출 형식 예시
자세한 사항은 #371 참고