[Tip] Closed Issue (8/22 updated)

[Racul]

Rule 질문
#299 : testset 형식 -> 이메일 공지
acc -> 4, 8만 사용
#308 : private test data brain/knee 파일명 구분 -> 불가
#309 : mask 형태 등간격? -> 이메일 공지
#316 : acc 정의? -> center 제외한 부분의 비율
#321 : train time 시 파일명 이용 -> 가능
#322 : 기타 라이브러리 사용 -> 가능
#340 : seed fix 후에도 오차 발생 -> 고정되지 않은 seed 존재 확인 + 아주 작은 오차는 조교 재량으로 검토 후 넘어갈 것
#341 : mask 읽고 acc 알아내기 가능? -> 가능하지만, train과 mask 조금 다를 수 있음을 감안할 것
#343 : leaderboard data의 validation 이용 -> 불가능. lb data는 test set.
#346 : 제출물 및 아이디어 소유권 누구? -> 참가자에게 있음
#347 : 리더보드 잘못 내면? -> 최고점수 이외에는 그다지 상관 없으니 더 높은 점수 새로 올리면 됨
#349 : slice 순서 정보 활용 가능? -> 가능
#350 : 모델 여러개 따로 로그 가능? ssim 아닌 loss의 로그 가능? 한 모델 여러번 train 가능? -> 모두 가능
#351 : leaderboard 최고점수 아닌 loss의 모델 제출 가능? -> 가능. 최종 제출에서는 리더보드 마지막 제출 기준으로 심사함.
#353 : 최종모델 마지막 에폭만 1080에서 수행 가능? -> 불가. 전과정 진행할것
#354 : seed 고정 했는데도 loss 오차 발생함 -> 충분히 고정하고도 달라진다면, 달라지는 시점과 변동폭을 제출할 것
#355 : DataLoeader, reconstruct.py 코드 변경 가능? -> 원본이미지 사용은 불가. reconstruct 변경은 가능. leaderboard_eval 만 변경 불가.
#363 : 훈련방식차이, 로직변경으로 인한 시드고정 불가 어떻게 함? -> 훈련방식 차이 인정 안 함. 사소한 로직변경은 가급적 없도록 부탁. 이외에는 공지 따르기 바람.
#366 : 돌리던 중간 체크포인트 제출 가능? -> 어떻게 설정해서 언제 중단한 것인지 readme에 작성하여 제출할것. 해당 체크포인트 기준으로 채점 진행.
#368 : Knee data에 패딩은 왜 있나요? -> 원본에 있었습니다. private data에도 있을 수 있습니다.
#370 : loss 제출 no-val train 하면 어떻게? -> train loss 제출
#371 : 최종 제출 세부사항 질문
#372 : wandb log 제출 가능? -> 가능

Vessl 문제
#300 : storage path 오류 -> 조교측 수정
#301 : 사용가능한 노드 없음 -> 관리자용 노드 잘못 배부, 노드 교체 처리
#302 : importError -> apt-get update로 해결
#303 : image pulling Error -> 하드웨어 고장
#304 : jupyter connection timeout -> stop 후 재시작
#307 : nvidia-smi -> 사용 불가
#310 : pending -> #331 에서 처리
#311 : node fail -> vessl 문의로 해결
#314 : Data 삭제 -> 정보화실 측 재설치
#317 : access control -> 좌측 화면 잘림 문제, 횡스크롤로 해결
#318 : oom killer -> 메모리 초과문제, vessl 문의로 해결
#324 : node fail 발생 -> node 내부 이상, 노드 교체 처리, vessl 문의로 해결
#326 : 알 수 없는 이유로 dataset 삭제 -> 재업로드로 해결 (= #334)
#327 : low on resource -> workspace 파일 용량(40GB) 초과, 노드 강제퇴출문제, vessl 문의로 해결 (#323, #329)
#328 : workspace 내 terminal 실행 불가 -> 일시적 오류, workspace 재시작으로 해결
#332 : 팀원의 workspace jupyterlab 사용 불가 문제 -> access control 관련 공지(#315) 확인 후 해결
#335 : jupyter notebook 접속 오류 & stopping에 머무름 -> stop 과정 단순 지연. 재시작 후 해결
(#336)
#337 : lb data 오류 -> 재업로드로 해결 (= #339)
#365 : 계정당 최대 노드 2개 제한 -> 다른 개인 계정 제공받아 연결
#362 : vessl runtime 연장 가능? -> vessl에서 기능 추가해줘서 이제 가능

기타
#298 : Storage 참가자 권한 이슈 -> 현재 참가자가 직접 생성 가능해짐
#313 (조교세션) : SSIM max 값 -> image label 전체 슬라이스의 max값.
#315 : Vessl 백업기능 tip
#342 : 구글 드라이브 다운로드 횟수 초과 -> 우회방법 존재하니 사용할것. 재업로드는 어려움.

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