Try to fix CI.

Author: gpx1000

attachments/ml_inference/onnx_inference.cpp

@@ -4,6 +4,8 @@
 #include <iostream>
 #include <cmath>
 
+#ifdef HAS_ONNX_RUNTIME
+
 ONNXClassifier::ONNXClassifier(const std::string& modelPath)
     : env(ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING, "ONNXClassifier") {
 
@@ -185,3 +187,27 @@ std::vector<std::pair<int, float>> ONNXClassifier::getTopK(
     indexed.resize(k);
     return indexed;
 }
+
+#else // HAS_ONNX_RUNTIME
+
+ONNXClassifier::ONNXClassifier(const std::string& modelPath) {
+    std::cerr << "ONNX Runtime not available. Model not loaded: " << modelPath << "\n";
+}
+
+ONNXClassifier::ClassificationResult ONNXClassifier::classify(const PreprocessedImage&, int topK) {
+    return {{}, 0.0f};
+}
+
+ONNXClassifier::GenericResult ONNXClassifier::runGeneric(const PreprocessedImage&) {
+    return {{}, {}, 0.0f};
+}
+
+std::vector<float> ONNXClassifier::softmax(const float*, size_t size) {
+    return std::vector<float>(size, 0.0f);
+}
+
+std::vector<std::pair<int, float>> ONNXClassifier::getTopK(const std::vector<float>& probabilities, int k) {
+    return {};
+}
+
+#endif // HAS_ONNX_RUNTIME

attachments/ml_inference/onnx_inference.h

@@ -1,12 +1,15 @@
 #pragma once
 
-#include <onnxruntime_cxx_api.h>
 #include <string>
 #include <vector>
 #include <memory>
 #include <array>
 #include "common/preprocessing/vulkan_preprocessing.h"
 
+#ifdef HAS_ONNX_RUNTIME
+#include <onnxruntime_cxx_api.h>
+#endif
+
 class ONNXClassifier {
 public:
     struct ClassificationResult {
@@ -30,6 +33,7 @@ class ONNXClassifier {
     std::vector<float> softmax(const float* logits, size_t size);
     std::vector<std::pair<int, float>> getTopK(const std::vector<float>& probabilities, int k);
 
+#ifdef HAS_ONNX_RUNTIME
     Ort::Env env;
     Ort::SessionOptions sessionOptions;
     std::unique_ptr<Ort::Session> session;
@@ -38,4 +42,5 @@ class ONNXClassifier {
     std::vector<const char*> outputNames;
 
     size_t numClasses = 0;
+#endif
 };