[Feat] 유사도 측정 매칭 구현

[1ilkwon]

🍦 기능 구현

유사도 측정을 통한 매칭 알고리즘 구현 -> 추천 알고리즘 구현

🍭 기능 구현 방식

• 유저의 대한 정보 입력 (전체 유저 정보 조회)
  • 예외처리 : 사용자 자신에 대한 정보 예외처리
• 유사도 측정 기준
  • 유사도 측정을 위한 기준을 정렬해야 한다. → 나이, 성별, sbd 등
  • 기준에 대한 근거 필요
• 유사도 측정 범위
  • 유사도에 대한 임계값 설정이 필요 → 100이라는 유사도가 있다면 임계값 분류를 얼마큼 할 것인가? 10단위? 5단위? 1단위?
  • 예외처리 : 같은 임계값 그룹에 속한 사람이 나 혼자일 경우 → 제일 유사한 그룹에 사람을 불러와야한다.
• 리턴 값 전달
  • 자신이 속한 유사도 그룹에 대한 유저들에 대해 api로 값을 전달해야한다.
  • 전달 이전에 유사도 그룹에 속한 유저들을 어떻게 전달해야할까? → 프론트가 편한 방식에 response를 써보자.

🍪 기능 구현 결과

(구현 후 결과 이미지를 첨부해주세요)

📚 기능 구현을 위한 참고 레퍼런스

노션 정리