嵌入式软件AI工程师

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嵌入式软件AI工程师

一. 背景

1. 技术迭代慢 由于嵌入式产品，硬件迭代慢，与之对应的嵌入式软件技术更新迭代也相对较慢。
2. 代码重用度高 嵌入式专有代码重用比例非常高，例如常见的串口驱动，可能10年不会发生改变。

二. 解决的问题

1. 在电子产品研发中，当嵌入式软件工程、硬件工程师或其他人员需要快速验证新产品设计方案的可行性时，可以快速实现你的需求，进行快速验证。
2. 当一家智能家居公司或其它智能硬件没有嵌入式软件开发人员时，那么“嵌入式软件AI工程师”马上可以入职，帮你完成类似智能插座，智能开关等物联网产品的开发。
3. 通常电子产品的相同系列会有多个不同的版本以适应不同的客户人群，“嵌入式软件AI工程师”可在已有产品的基础上快速完成同系列其他型号的产品开发工作。
4. 程序开发过程中，通常研发团队需要投入相当一部分精力去审核每个人编写的代码质量，这大大的浪费了人力资源；“嵌入式软件AI工程师”完全可以胜任这项工作，高质量的帮你完成这项工作。

三. 功能特点

1. 优秀的嵌入式软件研发能力
2. 领先的项目学习能力
3. 过程可追溯
4. 便捷的本地化部署

四. 关键技术

1. 模型增量训练
   通过在开源模型上进行嵌入式行业的数据增量训练，使模型获得在嵌入式行业领先的能力。
2. 动态知识注入
   通过向量数据库等技术，将某些私有的行业知识给“艾扣”进行动态注入，使其输出的结果更加符合要求。
3. 部署一键化
   通过技术手段，将繁杂的本地部署步骤简化，使“艾扣”部署更便捷易用。