第2节课作业(7班)

[JimmyMa99]

第2节课作业(7班)

[VertexGeek]

作业打卡

[leochiang]

基础作业：


进阶作业

[createup2023]

链接：https://www.yuque.com/creatup/ynrsde/itokdeeuirsvq1ue?singleDoc# 《作业》
● 使用 InternLM-Chat-7B 模型生成 300 字的小故事（需截图）。

● 熟悉 hugging face 下载功能，使用 huggingface_hub python 包，下载 InternLM-20B 的 config.json 文件到本地（需截图下载过程）。

上面的会超时，使用Modelscope下载：

进阶作业（可选做）
● 完成浦语·灵笔的图文理解及创作部署（需截图）
python3 examples/web_demo.py
--folder /root/model/Shanghai_AI_Laboratory/internlm-xcomposer-7b
--num_gpus 1
--port 6006

● 完成 Lagent 工具调用 Demo 创作部署（需截图）

[PommesPeter]

第二次课程作业

1. 300 字小故事
   

2. huggingface_hub 使用
   更换 HF_ENDPOINT

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

下载

huggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-symlinks False internlm/internlm-chat-7b

3. 浦语·灵笔的图文理解及创作部署
   图文并茂生成
   

多模态理解

4. Lagent 工具调用 Demo 创作部署
   

[YangXuanyi]

第二节基础作业

1 生成300字小故事

2 下载json文件

疑惑

在下载json文件时，我发现modelscope中的snapshot_download下载函数虽然能够快速下载，但是没有找到指定下载某一文件的选项。我跳转到函数里也没有看到这一参数，请问如何使用modelscope中的snapshot_download实现特定文件下载？

[songqiang321]

第二讲作业：
https://www.xiaohongshu.com/explore/659abdaf000000001a002344

[hui1feng]

第二次作业：https://github.com/hui1feng/-Demo/blob/main/%E4%BD%9C%E4%B8%9A.ipynb

[SaaRaaS-1300]

第2堂课的笔记及作业链接：github-> https://github.com/SaaRaaS-1300/InternLM_openNotebook/blob/main/Lesson-2/Lesson-2-Notebook.md

[shufanwu]

第二次课作业：https://zhuanlan.zhihu.com/p/676468368

[anneeeee]

完成了全部基础作业和进阶作业

1. chat对话 - CLI调用
   

2. chat对话 - web调用

3. Huggingface下载
   

4. 又见敦煌
   部署：
   

生成图片：

结果：

6. 图文理解
   

7. lagent
   

[Rogue-Trader-zzy]

第二次打卡：https://zhuanlan.zhihu.com/p/676951777

[lifelinezhang]

https://zhuanlan.zhihu.com/p/676476791

[snowhou]

第二课作业打卡：https://zhuanlan.zhihu.com/p/677131304?

[abelezm]

第二课笔记和作业打卡：https://blog.csdn.net/weixin_38043453/article/details/135437893

[codeview126]

使用 InternLM-Chat-7B 模型生成 300 字的小故事：

完成浦语·灵笔的图文理解及创作部署（需截图）

熟悉 hugging face 下载功能，使用 huggingface_hub python 包，下载 InternLM-20B 的 config.json 文件到本地

[Simon-lyz]

InternLM lesson-2 web_demo部署 + Agent Prompt与运行逻辑研读

https://g4w90egc30.feishu.cn/docx/KIw4ddOrQoIeWCxJMjbciXb8nbf?from=from_copylink

Lagent源码阅读 ReAct、Rewoo、AutoGPT

https://g4w90egc30.feishu.cn/docx/QhDLdN5BUou8sAxXJ2rccOotntd?from=from_copylink