本人的Spark练习代码。 主要是分布式优化及分布式机器学习。 Admm、Fista、ProximalAlgorithm 为分布式优化求解齐次线性方程组算法。 Gradient： 基于RDD，优化logistics regression模型，使用的库为spark.mllib Classify与Boosting： 基于DataFrame，使用的为spark.ml