From 2d6790f3f192604dfe336968d0e4edc57467faf2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Veronika Date: Wed, 12 Mar 2025 12:48:17 +0100 Subject: [PATCH 1/7] Update daten_plotten.ipynb --- .../03_datenanalyse/02_daten_plotten/daten_plotten.ipynb | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/book/content/Exercises/03_datenanalyse/02_daten_plotten/daten_plotten.ipynb b/book/content/Exercises/03_datenanalyse/02_daten_plotten/daten_plotten.ipynb index 82c0b747..91cb99bb 100644 --- a/book/content/Exercises/03_datenanalyse/02_daten_plotten/daten_plotten.ipynb +++ b/book/content/Exercises/03_datenanalyse/02_daten_plotten/daten_plotten.ipynb @@ -57,7 +57,7 @@ "source": [ "### Lösungshinweis\n", "\n", - "Die Beschriftung der Skala einer Achse, z.B. der x-Achse, kann mit der Funktion `xticks` angepasst werden.\n", + "Die Beschriftung der Skala einer Achse, z.B. der x-Achse, kann mit der Funktion [`xticks`](https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.xticks.html) angepasst werden.\n", "\n", "Ihre Darstellung der Daten könnte folgendermaßen aussehen:" ] From ab5b4fd183f55c01178a4fb47d75f945d5d2de65 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Veronika Date: Wed, 12 Mar 2025 12:49:33 +0100 Subject: [PATCH 2/7] Update interpolation.ipynb --- .../03_datenanalyse/05_interpolation/interpolation.ipynb | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/book/content/Exercises/03_datenanalyse/05_interpolation/interpolation.ipynb b/book/content/Exercises/03_datenanalyse/05_interpolation/interpolation.ipynb index 073c0e90..6874b731 100644 --- a/book/content/Exercises/03_datenanalyse/05_interpolation/interpolation.ipynb +++ b/book/content/Exercises/03_datenanalyse/05_interpolation/interpolation.ipynb @@ -252,7 +252,7 @@ "\n", "1. Eine logarithmische Darstellung von Daten ist oft dann sinnvoll, wenn diese auf mindestens einer Achse mehrere Größenordnungen umfassen und Details in den kleineren Größenordnungen von Bedeutung sind. Wie in den Plots von Aufgabenteil B1 zu sehen, lassen sich so auch bei höheren Polynomgraden Details ablesen, die in dem linearen Plot verloren gegangen sind.\n", "1. Die Plateaus korrespondieren mit der Ähnlichkeit der zugehörigen Fits (siehe Aufgabe A2.1).\n", - "1. Da die L2-Norm zwischen der interpolierten Funktion und den Daten bis auf einen numerischen Rundungsfehler Null ist, führt dies zu einem Problem mit der logarithmischen Darstellung, da die Null in dieser nicht dargestellt werden kann. Und auch wenn die Norm nicht ganz Null ist, ist sie um viele Größenordnungen kleiner als die Nrom zwischen vorherigem Grad und Daten, was beim Plotten wieder zu einem Verlust von sichtbaren Details führen würde." + "1. Da die L2-Norm zwischen der interpolierten Funktion und den Daten bis auf einen numerischen Rundungsfehler Null ist, führt dies zu einem Problem mit der logarithmischen Darstellung, da die Null in dieser nicht dargestellt werden kann. Und auch wenn die Norm nicht ganz Null ist, ist sie um viele Größenordnungen kleiner als die Norm zwischen vorherigem Grad und Daten, was beim Plotten wieder zu einem Verlust von sichtbaren Details führen würde." ] }, { From b733b667a8826fb79ebca75f0d529a0dc96a2d5e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Veronika Date: Wed, 12 Mar 2025 12:55:54 +0100 Subject: [PATCH 3/7] Update ballonfahrt.ipynb --- .../Exercises/03_datenanalyse/06_ballonfahrt/ballonfahrt.ipynb | 2 ++ 1 file changed, 2 insertions(+) diff --git a/book/content/Exercises/03_datenanalyse/06_ballonfahrt/ballonfahrt.ipynb b/book/content/Exercises/03_datenanalyse/06_ballonfahrt/ballonfahrt.ipynb index 93b0e8bf..d463e591 100644 --- a/book/content/Exercises/03_datenanalyse/06_ballonfahrt/ballonfahrt.ipynb +++ b/book/content/Exercises/03_datenanalyse/06_ballonfahrt/ballonfahrt.ipynb @@ -158,6 +158,8 @@ "source": [ "### Lösungshinweis\n", "\n", + "Für die Bildung der Ableitung können Sie die Funktion ['np.polyder'](https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.polyder.html) verwenden. \n", + "\n", "Ihre Darstellung der Daten könnte folgendermaßen aussehen:" ] }, From c3faffdec674bf270ffe758cc1430637b5865b29 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Veronika Date: Wed, 12 Mar 2025 12:59:07 +0100 Subject: [PATCH 4/7] Update ballonfahrt.ipynb --- .../Exercises/03_datenanalyse/06_ballonfahrt/ballonfahrt.ipynb | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/book/content/Exercises/03_datenanalyse/06_ballonfahrt/ballonfahrt.ipynb b/book/content/Exercises/03_datenanalyse/06_ballonfahrt/ballonfahrt.ipynb index d463e591..16d2d257 100644 --- a/book/content/Exercises/03_datenanalyse/06_ballonfahrt/ballonfahrt.ipynb +++ b/book/content/Exercises/03_datenanalyse/06_ballonfahrt/ballonfahrt.ipynb @@ -158,7 +158,7 @@ "source": [ "### Lösungshinweis\n", "\n", - "Für die Bildung der Ableitung können Sie die Funktion ['np.polyder'](https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.polyder.html) verwenden. \n", + "Für die Bildung der Ableitung können Sie die Funktion [ˋnp.polyderˋ](https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.polyder.html) verwenden. \n", "\n", "Ihre Darstellung der Daten könnte folgendermaßen aussehen:" ] From abbe7c38a9ed9b62298f22c1bf3a8e9162cc9145 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Veronika Date: Wed, 12 Mar 2025 13:00:25 +0100 Subject: [PATCH 5/7] Update ballonfahrt.ipynb --- .../Exercises/03_datenanalyse/06_ballonfahrt/ballonfahrt.ipynb | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/book/content/Exercises/03_datenanalyse/06_ballonfahrt/ballonfahrt.ipynb b/book/content/Exercises/03_datenanalyse/06_ballonfahrt/ballonfahrt.ipynb index 16d2d257..2c898151 100644 --- a/book/content/Exercises/03_datenanalyse/06_ballonfahrt/ballonfahrt.ipynb +++ b/book/content/Exercises/03_datenanalyse/06_ballonfahrt/ballonfahrt.ipynb @@ -158,7 +158,7 @@ "source": [ "### Lösungshinweis\n", "\n", - "Für die Bildung der Ableitung können Sie die Funktion [ˋnp.polyderˋ](https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.polyder.html) verwenden. \n", + "Für die Bildung der Ableitung können Sie die Funktion [`np.polyder`](https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.polyder.html) verwenden. \n", "\n", "Ihre Darstellung der Daten könnte folgendermaßen aussehen:" ] From 766503d603201b9778efbdea89ae4f8ad7c6f9e2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Veronika Date: Wed, 12 Mar 2025 13:01:56 +0100 Subject: [PATCH 6/7] Update zusatz_verarbeitung.ipynb --- .../03_datenanalyse/zusatzaufgaben/zusatz_verarbeitung.ipynb | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/book/content/Exercises/03_datenanalyse/zusatzaufgaben/zusatz_verarbeitung.ipynb b/book/content/Exercises/03_datenanalyse/zusatzaufgaben/zusatz_verarbeitung.ipynb index 42b6af73..00d5b160 100644 --- a/book/content/Exercises/03_datenanalyse/zusatzaufgaben/zusatz_verarbeitung.ipynb +++ b/book/content/Exercises/03_datenanalyse/zusatzaufgaben/zusatz_verarbeitung.ipynb @@ -288,7 +288,7 @@ "source": [ "### Numpy array\n", "\n", - "Konvertieren Sie den List vom Letzten Abschnitt zu einem numpy Array. Berechnen Sie den\n", + "Konvertieren Sie die Liste vom Letzten Abschnitt zu einem numpy Array. Berechnen Sie den\n", "Mittelwert sowie die Standardabweichung mithilfe von `np.sum()` und dem `shape`-Attribut von numpy arrays." ] }, From 02706552d79ea3f90aa20dff654aff7682659945 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Veronika Date: Wed, 12 Mar 2025 13:04:02 +0100 Subject: [PATCH 7/7] Update zusatz_periodische_daten.ipynb --- .../zusatzaufgaben/zusatz_periodische_daten.ipynb | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/book/content/Exercises/03_datenanalyse/zusatzaufgaben/zusatz_periodische_daten.ipynb b/book/content/Exercises/03_datenanalyse/zusatzaufgaben/zusatz_periodische_daten.ipynb index 1cc34265..41f707a7 100644 --- a/book/content/Exercises/03_datenanalyse/zusatzaufgaben/zusatz_periodische_daten.ipynb +++ b/book/content/Exercises/03_datenanalyse/zusatzaufgaben/zusatz_periodische_daten.ipynb @@ -13,7 +13,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "Die nachfolgende Aufgabe behanelt die Verarbeitung periodischer Daten mit Hilfe von `numpy.arrays`." + "Die nachfolgende Aufgabe behandelt die Verarbeitung periodischer Daten mit Hilfe von `numpy.arrays`." ] }, { @@ -130,8 +130,8 @@ "metadata": {}, "source": [ "## Aufgabenteil C\n", - "Korrigieren Sie, falls erforderlich die Geschwindigkeit um den Einfluss aus der periodischen Beschreibung des zurückgelegten Weges $U(t)$.\n", - "Tip: Plotten sie als Hilfestellung die Daten für $ds$ in Abhängigkeit von $t$." + "Korrigieren Sie, falls erforderlich die Geschwindigkeit um den Einfluss aus der periodischen Beschreibung des zurückgelegten Weges $U(t)$. \n", + "Tipp: Plotten Sie als Hilfestellung die Daten für $ds$ in Abhängigkeit von $t$." ] }, {