ReXNet: Diminishing Representational Bottleneck on Convolutional Neural Network

[ryoherisson]

一言でいうと

表現力のボトルネックを調べ，ボトルネックを軽減するための設計原理を提案．

論文リンク

著者/所属機関

Dongyoon HanSangdoo YunByeongho HeoYoungJoon Yoo
(Clova AI Research, NAVER Corp)

投稿日付(yyyy/MM/dd)

2020/07/02

概要

ある層の表現力は，先行する層のRankによって制限される．これを防ぐために，Rankを増やす手法を提案．

新規性・差分

• Representation Bottleneckについて調査
• ImageNetに対してSOTA

手法

結果

コメント

モデル圧縮の分野ではない．