Pixel-Level Cycle Association: A New Perspective for Domain Adaptive Semantic Segmentation

[nocotan]

一言でいうと

ソースドメインとターゲットドメインのペア間にピクセルレベルのcycle associationを構築することで，セマンティックセグメンテーションにおけるドメイン適応を行う手法を提案．

論文リンク

https://papers.nips.cc/paper/2020/file/243be2818a23c980ad664f30f48e5d19-Paper.pdf

著者/所属機関

Guoliang Kang et al. (School of Computer Science, Carnegie Mellon University)

投稿日付(yyyy/MM/dd)

2020/12

概要

新規性・差分

• 既存のdiscrepancy最小化によるドメイン適応はソースドメインとターゲットドメインを識別するグローバルな情報の獲得に基づいていた．こうした手法はピクセルレベルの関係性を考慮できておらず非効率．
• これを受けて，ピクセルレベルのcycle associationを構築することでセマンティックセグメンテーションにおけるドメイン適応の性能向上を達成．

手法

結果

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