(ANML) Learning to Continually Learn

[sarrrrry]

一言でいうと

継続学習のためのメタ学習．
通常の予測ネットワークに加えて，Neuromodulated Meta-Learning algorithm (ANML) を学習し，
予測ネットワークの出力を0~1区間 Neuromodulated Netからの出力値でマスク(ゲート)することによって，
選択的可塑性を自動で達成した．

論文リンク

https://arxiv.org/pdf/2002.09571.pdf

著者/所属機関

Shawn Beaulieu1
Lapo Frati1
Thomas Miconi2
Joel Lehman2
Kenneth O. Stanley2
Jeff Clune2,3
Nick Cheney1

1 University of Vermont, USA, email: {shawn.beaulieu, lapo.frati, ncheney}
@uvm.edu
2 Uber AI Labs, USA, email: {tmiconi, joel.lehman, kstanley} @uber.com
3 OpenAI, USA, email: [email protected]. Current affiliation (work
done at Uber AI Labs).
*Co-senior authors

投稿日付(yyyy/MM/dd)

Fri, 21 Feb 2020 22:52:00 UTC

概要

新規性・差分

手法

結果

コメント

損失関数や実験の比較対象にOMLが引用されているので，つぎはOMLを読む