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目录

第一章 绪论

第一节 大数据发展概况

  • 一、大数据概念的形成
  • 二、从技术发展趋势看大数据发展
  • 三、《促进大数据发展行动纲要》中的主要内容

第二节 大数据的基本特征和科学问题

  • 一、大数据的基本特征
  • 二、大数据技术体系
  • 三、CCF2013-2019 大数据技术发展趋势预测
  • 四、国家推荐标准中的大数据相关术语

第三节 开放共享的数据服务平台简介

  • 一、世界主要发达国家的大数据平台
  • 二、我国国家大数据平台
  • 三、商业大数据平台
  • 四、各省市大数据平台概况
  • 小结
  • 参考文献

第二章 教育大数据

第一节 教育大数据概况

  • 一、教育大数据相关政策
  • 二、高校教育大数据治理
  • 三、大数据教育概况
  • 四、教育大数据案例

第二节 大规模在线网络课程

  • 一、慕课 Moocs
  • 二、国外著名慕课平台
  • 三、国内著名的慕课平台
  • 四、SPOC 课堂

第三节 新兴技术在教育中的应用

  • 一、面向基础教育的知识图谱
  • 二、考试机器人
  • 三、人工智能在幼教中的应用
  • 小结
  • 参考文献

第三章 媒体大数据

第一节 传统媒体的变革

  • 一、融媒体
  • 二、全媒体
  • 三、5G 通信
  • 四、4K 与 8K 超高清电视
  • 五、5G+4K+AI 融媒体案例

第二节 互联网新媒体

  • 一、互联网新媒体
  • 二、新闻聚合媒体
  • 三、短视频新闻

第三节、机器新闻和虚拟主播

  • 一、机器新闻写作
  • 二、机器新闻的优势与不足
  • 三、机器新闻的技术原理概述
  • 四、虚拟主播
  • 小结
  • 参考文献

第四章 电商大数据

第一节 互联网企业概况

  • 一、数字经济
  • 二、从福布斯数字经济榜单看中国互联网企业
  • 三、《财富》世界 500 强排行榜看中国的互联网企业
  • 四、从排行榜看中国的互联网企业
  • 五、电子商务
  • 六、《电子商务法》

第二节 阿里巴巴集团

  • 一、阿里巴巴的 20 年发展简况
  • 二、淘宝网
  • 三、菜鸟网络
  • 四、双 11 购物节大数据

第三节 京东集团

  • 一、京东的 20 年发展简况
  • 二、京东物流
  • 三、京东的大数据应用

第四节 垂直电商和移动电商

  • 一、拼多多
  • 二、当当网
  • 三、苏宁易购
  • 小结
  • 参考文献

第五章 区块链与金融大数据

第一节 区块链概述

  • 一、国家对区块链技术的重视
  • 二、区块链是继互联网之后的一次颠覆式创新
  • 三、区块链的特点
  • 四、各国政府和各行业布局区块链规划和技术研究
  • 五、区块链重构大数据时代的生产关系

第二节 区块链相关技术

  • 一、区块链起源于比特币
  • 二、探秘区块链:《区块链之新》
  • 三、区块链发展历程
  • 四、区块链关键技术
  • 五、我国对数字货币的态度和政策

第三节 区块链应用

  • 一、区块链在数字版权业的应用
  • 二、区块链在电商中的应用
  • 三、区块链在电子政务中的应用

第四节 金融大数据

  • 一、Paypal
  • 二、支付宝
  • 三、微信支付
  • 四、印度移动支付平台 PayTM
  • 小结
  • 参考文献

第六章 影视大数据

第一节 影视文化概述

  • 一、影视文化是国家文化安全的重要组成部分
  • 二、更新影视观念传播新形势下的主旋律影视精品
  • 三、正确认识影视作品的娱乐功能

第二节 电影大数据

  • 一、我国电影行业规模概况
  • 二、2017-2019 电影票房盘点
  • 三、改革开放四十年电影成就
  • 四、2017 年 3 月 1 日实施《电影产业促进法》

第三节 电视大数据

  • 一、我国电视剧网剧发展概况
  • 二、收视率大数据
  • 三、电视收视大数据公司
  • 四、中国电视剧 60 年大系

第四节 影视大数据行业概况

第五节 网络视听大数据

  • 一、IPTV、OTT 等概念界定
  • 二、网络视听节目服务概况
  • 三、爱奇艺
  • 四、腾讯视频
  • 五、优酷
  • 小结
  • 参考文献

第七章 大数据与人工智能

第一节 人工智能概述

  • 一、我国《新一代人工智能发展纲要》
  • 二、美国人工智能研究发展战略计划
  • 三、我国高校人工智能专业概况

第二节 深度学习理论

  • 一、2018 年的图灵奖
  • 二、卷积神经网络
  • 三、深度学习的基础框架
  • 四、信息科技智库 Aminer

第三节 人工智能应用案例

  • 一、计算机视觉
  • 二、自然语言处理
  • 三、语音识别
  • 四、无人驾驶
  • 小结
  • 参考文献

第八章 云计算与大数据

第一节 云计算概况

  • 一、云计算发展历程
  • 二、什么是云计算
  • 三、云计算的服务类别
  • 四、云计算的部署模型
  • 五、云计算数据中心

第二节 云计算服务商

  • 一、亚马逊云服务(AWS)
  • 二、微软云服务(Microsoft Azure)
  • 三、阿里云
  • 四、谷歌云计算
  • 五、中国云体系产业创新战略联盟(http://www.ccopsa.cn/)
  • 六、云安全联盟 CSA(Cloud Security Alliance)

第三节 云端软件案例

  • 一、SaaS 软件的优势
  • 二、客户关系管理系统
  • 三、在线文档 Microsoft365
  • 四、海量大数据分析平台
  • 小结
  • 参考文献

第九章 三维空间大数据与智慧城市

第一节 三维空间大数据

  • 一、点云数据
  • 二、位置服务
  • 三、大场景三维点云数据案例
  • 四、北斗全球定位系统

第二节 新型智慧城市

  • 一、智慧城市相关国家标准
  • 二、新型智慧城市发展现状
  • 三、智慧城市相关新技术趋势

第三节 智慧城市案例

  • 一、阿里 ET 大脑和杭州城市大脑
  • 二、广东省智慧灯杆建设计划
  • 三、华为智慧城市解决方案
  • 小结
  • 参考文献

第十章 游戏大数据与虚拟现实

第一节 数字创意产业与游戏大数据

  • 一、数字创意产业发展政策
  • 二、中国游戏产业发展现状
  • 三、游戏大数据的价值
  • 四、游戏案例
  • 五、数字创意人才培养

第二节 虚拟现实与增强现实

  • 一、虚拟现实相关术语
  • 二、中国虚拟现实产业发展现状
  • 三、虚拟现实人才培养
  • 四、虚拟现实案例与应用

第三节 互动视频与视频包装

  • 一、互动影视成为新趋势
  • 二、互动视频案例
  • 三、艾迪普视频图文包装
  • 小结
  • 参考文献

第十一章 大数据分析与数据可视化

第一节 大数据相关国家推荐标准

  • 一、大数据技术参考模型
  • 二、大数据系统基本要求
  • 三、大数据分析系统功能要求

第二节 大数据人才能力框架

  • 一、程序设计语言排行榜
  • 二、数据库排行榜
  • 三、程序员进阶之路
  • 四、程序设计语言图谱
  • 五、前端工程师技能图谱
  • 六、大数据人才技能图谱
  • 七、数据分析与挖掘
  • 八、大数据和人工智能首选语言 Python

第三节 数据可视化

  • 一、数据可视化是大数据技术体系重要组成
  • 二、数据可视化概况
  • 三、D3.js
  • 四、ECharts 数据可视化
  • 小结
  • 参考文献

第十二章 网络空间安全与大数据

第一节 网络安全法

  • 一、《网络安全法》概述
  • 二、第一章总则
  • 三、第二章网络安全支持与促进
  • 四、第三章网络运行安全
  • 五、第四章网络信息安全
  • 六、第六章法律责任
  • 七、附则
  • 八、《网络安全法》解读和行动推进

第二节 网络安全等级保护

  • 一、网络安全等级保护 2.0 摘录
  • 二、专家解读网络安全等级保护 2.0
  • 三、沈昌祥院士:发展可信计算技术筑牢网络安全屏障
  • 四、王小云院士:密码理论与技术是网络安全的核心
  • 五、方滨兴院士:论网络空间新技术安全

第三节 大数据隐私保护与网络安全行业概况

  • 一、欧盟《通用数据保护条例》
  • 二、《网络信息内容生态治理规定》
  • 三、人脸识别相关技术伦理
  • 四、网络安全行业概况