diff --git a/suhyun113/README.md b/suhyun113/README.md
index ac4efaf..163899f 100644
--- a/suhyun113/README.md
+++ b/suhyun113/README.md
@@ -9,4 +9,5 @@
 | 5차시 | 2024.04.10 |  스택  | [크레인 인형 뽑기 게임](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/64061)  | [#19](https://github.com/AlgoLeadMe/AlgoLeadMe-10/pull/19) |
 | 6차시 | 2024.04.14 |  스택  | [컨트롤 제트](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/120853)  | [#21](https://github.com/AlgoLeadMe/AlgoLeadMe-10/pull/21) |
 | 7차시 | 2024.05.09 |  트리  | [원숭이 매달기](https://www.acmicpc.net/problem/2716)  | [#31](https://github.com/AlgoLeadMe/AlgoLeadMe-10/pull/31) |
-| 8차시 | 2024.05.14 |  수학  | [어린 왕자](https://www.acmicpc.net/problem/1004)  | [#32](https://github.com/AlgoLeadMe/AlgoLeadMe-10/pull/32) |
\ No newline at end of file
+| 8차시 | 2024.05.14 |  수학  | [어린 왕자](https://www.acmicpc.net/problem/1004)  | [#32](https://github.com/AlgoLeadMe/AlgoLeadMe-10/pull/32) |
+| 9차시 | 2024.05.28 |  다익스트라  | [최소비용 구하기](https://www.acmicpc.net/problem/1916)  | [#33](https://github.com/AlgoLeadMe/AlgoLeadMe-10/pull/33) |
\ No newline at end of file
diff --git "a/suhyun113/\353\213\244\354\235\265\354\212\244\355\212\270\353\235\274/9-suhyun113.py" "b/suhyun113/\353\213\244\354\235\265\354\212\244\355\212\270\353\235\274/9-suhyun113.py"
new file mode 100644
index 0000000..1778f1f
--- /dev/null
+++ "b/suhyun113/\353\213\244\354\235\265\354\212\244\355\212\270\353\235\274/9-suhyun113.py"
@@ -0,0 +1,36 @@
+# 1916 : 최소비용 구하기
+
+import heapq
+
+INF = float('inf') # 최대값 정의
+
+N = int(input()) # 도시의 개수(노드)
+M = int(input()) # 버스의 개수(에지)
+ 
+graph = [[] for _ in range(N+1)] # 그래프 인접 리스트로 초기화(방문하지 않은 노드들)
+distance = [INF] * (N+1) # 각 노드까지의 거리 무한대로 초기화
+
+for _ in range(M):
+    x, y, cost = map(int, input().split()) # x -> y 도시로 가는 데 필요한 비용 cost
+    graph[x].append([y, cost]) # 그래프에 에지 추가
+
+start, end = map(int, input().split()) # 출발, 도착 노드 입력 받기
+
+# 다익스트라 알고리즘
+def Dijkstra(start):
+    q = [] # 우선순위 큐 생성
+    heapq.heappush(q, [0, start]) # 출발할 도시 큐에 넣기([거리, 노드] 형태)
+    distance[start] = 0 # 시작 도시의 거리 0으로 초기화
+
+    while q: # 큐가 빌 때까지 반복
+        weight, node = heapq.heappop(q) # 현재 노드까지의 거리, 현재 노드(큐에서 가장 작은 값)
+        if distance[node] < weight: # 현재 노드가 이미 처리된 노드인지 확인
+            continue
+        for n, w in graph[node]:
+            cost = w + weight # 현재 노드를 통해 인접 노드까지 가는 새로운 거리 계산
+            if distance[n] > cost: # 새로운 거리가 기존에 저장된 거리보다 짧은지 확인
+                distance[n] = cost # 최단 거리 갱신
+                heapq.heappush(q, [cost, n]) # 인접 노드를 우선순위 큐에 추가
+
+Dijkstra(start)
+print(distance[end])
\ No newline at end of file