Skip to content

Latest commit

 

History

History
58 lines (46 loc) · 8.08 KB

README.md

File metadata and controls

58 lines (46 loc) · 8.08 KB

DATABASES_ICT_09.03.03_2024-2025

Репозиторий по дисциплине "Проектирование и реализация баз данных" для студентов 2 курса направления 09.03.03 (ФИКТ) 2024-2025 учебного года

Учебный журнал по дисциплине. Здесь доступна информация о материалах курса, сроках сдачи работ и текущей успеваемости студентов.

Силлабус

Лекционные материалы

Лабораторные работы - задания, оцениваемые преподавателем

Практические задания - задания, которые желательно выполнить перед выполнением лабораторной работы для того, чтобы освоить тему

Содержание зачета/экзамена - перечень тем для подготовки к зачету/экзамену:

3 семестр - зачет

4 семестр - экзамен

3 семестр 2024-2025

Раздел 1 ВВЕДЕНИЕ

Лекция 1.1 Актуальность проблематики АИС и лежащих в их основе БД (презентация)

Лекция 1.2 Структурный подход к проектированию АИС. Анализ поведения системы с использованием контектсных диаграм (DFD) (презентация и текстовые материалы)

Лабораторная работа №1 АНАЛИЗ ПОВЕДЕНИЯ СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОНТЕКСТНЫХ ДИАГРАММ (DFD)

Целью работы является овладение практическими навыками и умениями исследования предметной области на уровне анализа поведения системы с использованием DFD-диаграмм (DFD).

Подробно задание описано в тексте работы.

Работа выполняется в командах (до 4-х студентов). Возможно выполнение по индивидуальной предметной области, предложенной командой, предварительно согласованной с преподавателем. Для сдачи работы необходимо сделать презентацию по этапам выполнения и защитить ее на занятии (или консультации).

Моделирование функционального поведения системы выполняется в нотации DFD в CASE-средстве Erwin Process Modeler (или аналоге).

Практикум по работе программой здесь

Несколько рекомендаций по формированию DFD-модели здесь

Erwin Process Modeler здесь

RAMUS здесь Сначала нужно установить jre.

Пример и объяснение того, как сделать функциональную модель, можно посмотреть здесь (консультация от 25.09.2024)

Защита лабораторной работы №1

Представление проекта командой в виде доклада с презентацией на занятии или консультации. На доклад - 5 минут. На GIT должен быть загружен pdf-файл с моделью, презентация в pdf, erwin-файл (или иной). Комментарии должны содержать информацию о варианте.

Сдача работ

Работы защищаются на занятиях или консультациях. Все отчеты сохраняются в pdf (документы и презентации, если иное не оговорено в задании работы). Отчеты предоставленные в других форматах приниматься не будут. Все студенческие работы хранятся в папке Students.

Для сдачи работы необходимо:

  1. Зарегистрироваться на GIT.
  2. Сделать форк репозитория с заданиями в свой аккаунт (на странице https://github.com/marinagovorova/DATABASES_ICT_09.03.03_2024-2025 кнопка fork справа, сверху).
  3. Установить GIT на компьютер.
  4. Открыть папку, где хранятся Ваши проекты на Вашем ПК. В контекстом меню нажать "Open Git Bash here". Склонировать форкнутый репозиторий на компьютер (git clone https://github.com/marinagovorova/DATABASES_ICT_09.03.03_2024-2025).
  5. В файловой системе Вашего компрьютера, в склонированном репозитории создать в папке students/группа Вашу личную папку в формате Фамилия_Имя латиницей. Например: students/K3139/Petrov_Vasya
  6. В личной папке сделать подпапку с текущей работой в формате LR_номер. Например: students/K3139/Petrov_Vasya/LR_1 (Буква K в названиии учебной группы на латинице)
  7. Записать в папку отчетные материалы.
  8. Сделать коммит, описать его адекватно Например: "Был добавлен файл перезентация_петров.pdf". Комментарий обязателен. Набрать команлы git add и git commit -m "название комита".
  9. Сделать push в Ваш форкнутый репозиторий (git push).
  10. Сделать пул-реквест в этот репозиторий из Вашего форкнутого, описать его адекватно. Комментарий обязателен. Имя пулреквеста задается по шаблону: Группа_Фамилия_Имя_ЛР№. Например: K3241_Иванов_Василий_ЛР2. На каждую лабораторную работу создается свой пул-реквест. Можно воспользоваться этой инструкцией. У нас нет веток с заданиями, как здесь, но Вам поможет. Еще один мануал о том, как сделать Pull Request, описан здесь. Все работы сдаются средствами создания Pull Requests в папку students в этом репозитории.

Желаю успехов!