Prometheus 的客戶端函式庫提供四種核心指標。目前這些功能僅在客戶端函式庫（使 API 能量身定制以使用特定類型）和有線協議（wire protocol）中有所不同。Prometheus 服務端尚未使用指標類型資訊，而是將所有數據展開成無類型的時間序列。這在未來可能會有所改變。
計數器是一個累計指標，意味著它單一且單調的累加計數器，其值只能增加或重新啟動時重置為零。計數器通常使用來計數服務的請求、完成的任務、發生的錯誤等等。
計數器不應該被用來顯示其數目也可以減少的項目的當前計數，如：當前正在運行的進程的數量，這個用例適合使用測量儀。
計數器的客戶端函式庫使用文檔：
測量儀代表一個可以任意上下的單個數值。測量儀通常用於測量值，如：溫度或當前的內存使用情況，但也可以上下計數，如正在運行的進程的數量。
測量儀的客戶端函式庫使用文檔：
直方圖對觀察結果進行採樣（通常是請求持續時間或響應大小），並將其計入可配置的貯體（buckets） 中。它也提供了所有觀測值的總和。
指標名稱為 <basename> 的直方圖在收集期間公開多個時間序列：
- 觀察貯體的累計計數器顯示為
<basename>_bucket {le="<upper inclusive bound>"} - 所有觀察值的總和，輸出為
<basename>_sum - 觀察的是建數，輸出為
<basename>_count（與之相同<basename>_bucket{le="+Inf"}）
使用 histogram_quantile() 函數可以根據直方圖或直方圖的聚合來計算分位數。直方圖也適合計算 Apdex 得分。在貯體操作時，請記住直方圖是累積的。有關直方圖使用和差異的介紹，請參見直方圖和介紹。
直方圖的客戶端函式庫使用文檔：
類似直方圖，摘要會取樣觀察結果（通常是請求間隔和回應大小）。同時它還提供了觀測值的總數和所有觀測值的總和。在可配置的時間內計算分位數。
指標名稱為 <basename> 的摘要，顯示抓取間隔的多個時間序列：
- 觀察事件的串流 φ-分位數（0≤φ≤1），顯示為
<basename> {quantile ="<φ>"} - 所有觀察值的總和（sum），顯示為
<basename>_sum - 已觀察的事件計數（count），顯示為
<basename>_count
有關 φ-分位數、摘要使用與直方圖差異的詳細說明，參見直方圖和摘要。
摘要的客戶端函式庫使用文檔：